登录
首页 » matlab » 新颖群智能算法合集

新颖群智能算法合集

于 2020-04-19 发布
0 444
下载积分: 1 下载次数: 50

代码说明:

说明:  新颖群算法(烟花,灰狼,鲸鱼,布谷鸟......)的合集,包括论文及代码,(A collection of novel group algorithms, including papers and codes)

文件列表:

新颖群智能算法合集, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法1, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法1\CS.zip, 3138 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法2, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法2\cuckoo_search_new2013.zip, 9016 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法3, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法3\布谷鸟算法(CS)Matlab.zip, 1543 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\布谷鸟算法\布谷鸟算法的改进及其应用研究.pdf, 4683188 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\灰狼优化, 0 , 2020-04-18
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO, 0 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\func_plot.m, 3525 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\Get_Functions_details.m, 7617 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\GWO.m, 4323 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\GWO.png, 384510 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\initialization.m, 1845 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\main.m, 3264 , 2019-09-11
新颖群智能算法合集\灰狼优化\GWO\PSO.m, 2963 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\灰狼算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\灰狼算法\1-s2.0-S0965997813001853-main.pdf, 4464417 , 2019-04-06
新颖群智能算法合集\灰狼算法\多目标灰狼算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\灰狼算法\多目标灰狼算法\1-s2.0-S0957417415007435-main.pdf, 1315332 , 2019-04-07
新颖群智能算法合集\灰狼算法\多目标灰狼算法\MOGWO.zip, 47369 , 2019-04-06
新颖群智能算法合集\灰狼算法\灰狼算法MATLAB程序1, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\灰狼算法\灰狼算法MATLAB程序1\2016.09.08GWO.zip, 1558649 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\灰狼算法\灰狼算法MATLAB程序2, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\灰狼算法\灰狼算法MATLAB程序2\23825735GWO123.zip, 1938668 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\烟花算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\烟花算法\fwa2, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\烟花算法\fwa2\matlab_fwa.zip, 18674 , 2019-04-07
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法1, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法1\烟花算法.zip, 24262 , 2019-04-04
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可), 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可).zip, 2705 , 2019-04-14
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可)\fitness.m, 288 , 2018-09-22
新颖群智能算法合集\烟花算法\烟花算法进行函数优化通用matlab代码(修改函数即可)\FWA_function_opt.m, 4033 , 2018-09-22
新颖群智能算法合集\狼群优化, 0 , 2020-04-18
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO, 0 , 2020-03-10
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\func_plot.m, 3525 , 2014-07-26
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\Get_Functions_details.m, 7848 , 2020-03-10
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\GWO.m, 4391 , 2020-03-10
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\GWO.png, 384510 , 2014-01-08
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\GWO_finalVersion.pdf, 1753133 , 2014-07-26
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\initialization.m, 1845 , 2014-07-26
新颖群智能算法合集\狼群优化\GWO\main.m, 3133 , 2020-03-10
新颖群智能算法合集\蚱蜢优化算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\蚱蜢优化算法\GOA_faster.zip, 3245482 , 2019-04-28
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\1-s2.0-S0950705115002580-main.pdf, 3400291 , 2019-04-19
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\CostFunction.m, 2295 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\initialization.m, 2266 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\license.txt, 1318 , 2014-11-12
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\MFO.m, 6261 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\MFO_toolbox.fig, 9594 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\MFO_toolbox.m, 15865 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\飞蛾扑火优化算法\Moth Flame Optimization algorithm Toolbox\MFO_toolbox.png, 207066 , 2015-07-25
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA, 0 , 2020-04-19
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\func_plot.m, 3633 , 2016-02-10
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\Get_Functions_details.m, 7725 , 2016-02-10
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\initialization.m, 1953 , 2016-02-10
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\main.m, 3149 , 2016-03-03
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\WOA.pdf, 1841081 , 2016-02-27
新颖群智能算法合集\鲸鱼优化\WOA\WOA.png, 232696 , 2016-02-27

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • tips
    this is a important doc
    2010-01-19 21:11:09下载
    积分:1
  • report-USRP
    Software radio Digital Down Converter Aliasing Nyquist FR front end
    2014-10-20 19:40:01下载
    积分:1
  • AF-DF-of-Cooperative-Communication
    该程序很详细的比较分析了协作通信三个节点时系统在直接转发、存储转发AF和DF模式下的理论与仿真误码率曲线。(The program is very detailed comparative analysis of the collaborative communication system in direct forward three nodes, store-and-forward AF and DF mode theory and simulation of the ber curve.)
    2014-04-19 11:33:45下载
    积分:1
  • MATLAB--applications-25-Case-Studies
    《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》,很好的matlab学习资料("MATLAB efficient programming techniques and applications: 25 Case Studies" good matlab learning materials)
    2014-04-24 20:29:40下载
    积分:1
  • SpaceTimeCodesadMIMOSystems
    空时码和mimoofdm系统相结合的matlab程序(Space-time code and mimoofdm system combining matlab program)
    2008-07-27 12:13:12下载
    积分:1
  • probability-distributions
    风险过程概率分布数值算法,金融预测,计算数值的比较 (probability distributions)
    2011-09-11 12:10:26下载
    积分:1
  • EM算法(讲解+程序)
    说明:  EM 算法是Dempster,Laind,Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(EM algorithm is a method for maximum likelihood estimation of parameters proposed by Dempster, Laind and Rubin in 1977. It can estimate parameters from incomplete data sets by MLE. It is a very simple and practical learning algorithm. This method can be widely used in dealing with the so-called incomplete data such as defective data, censored data and noisy data. Specifically, we can use EM algorithm to fill missing data in samples, find hidden variable values, estimate parameters in HMM, estimate parameters in finite mixed distribution, and so on. Unsupervised clustering and so on.)
    2020-07-04 06:00:01下载
    积分:1
  • chap4
    被控对象为G(S)=400/(s*s+500s),首先运行模糊控制器程序chap4_2.m,并将模糊推理系统保存在a2中,然后运行模糊控制SIMULIK程序。位置指令为0.5sin(10t),simulink见chap4_3(Controlled object is G (S) = 400/(s* s+500s), first run the fuzzy controller program chap4_2.m, and stored in a2 fuzzy inference system, and then run the fuzzy control SIMULIK program. Position command is 0.5sin (10t), simulink see chap4_3)
    2013-07-22 21:28:56下载
    积分:1
  • gpso4.2-opt
    基于遗传微粒群算法,对旅行商问题求解,采用2-opt进行局部搜索。GPSO4tsp(Genetic particle swarm algorithm for solving the traveling salesman problem, using 2-opt local search. GPSO4tsp)
    2013-12-03 10:06:21下载
    积分:1
  • Time_FFT_NarrowBand
    Time_FFT_Narrow band.mat It has input data
    2012-04-17 19:29:23下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载