Massive-MIMO-Hybrid-Beamformingmaster

关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。(A novel modeling method integrated KPCA with RVM was proposed. The kernel primary component analysis (KPCA) was employed to identify the principal components from the nonlinear transform data of independent variables, which were regarded as character variables. Regression between character variables and dependent variables was done based on RVM, and the optimal number of the character variables was adaptively determined according to the generalization performance of the regression model. Thus, KPCA-RVM meth...)

说明：  详细介绍了用VC.NET开发城市基础地理数据库的实例，用于城市测绘，城市基础地理系统建设的重要参考。(Described in detail with the development of urban infrastructure VC.NET examples of geographic database for urban mapping, urban infrastructure an important geographic reference system.)

copula函数实现程序包，有效实现工具(Implementation of Copula)

这是一个简单的电子简历表格，让别人可以在第一眼就可以从众多的表格是调选出你的来。(This is a simple form of electronic curriculum vitae, so that others can at first glance can be from a number of forms is transferred to elected you.)

说明：  python小技巧让你更快上手python(Tips to get you started faster python)

说明：  使用S-function搭建的车辆状态估计simulink模型，包含EKF和CKF(Simulink model of vehicle state estimation using S-Function, including EKF and CKF)

资源描述本系统属于小型的餐饮管理系统，可以有效地对中小型餐厅消费进行管理，本系统应达到以下目标：  系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。  实现对餐厅顾客开台、点菜/加菜、账目查询和结账等操作。  对用户输入的数据，进行严格的数据检验，尽可能的避免人为错误。  实现对消费账目自动结算。  实现对消费的历史记录进行查询，支持模糊查询。  系统应最大限度地实现易维护性和易操作性。 操作流程 （1）用户输入用户名及密码进入超级管理员操作界面。 （2）单击“基础信息”/“台桌信息”菜单项，对台桌信息进行添加、修改、查询及删除操作。 （3）单击“基础信息”/“职员信息”菜单项，对职员信息进行添加、修改、查询及删除操作。 （4）单击界面上的任一台桌，进行开台、取消开台、点菜、消费查询及结账操作。 （5）通过“辅助工具”菜单，可直接调用日历、记事本和计算器的快捷方式。 （6）通过“系统维护”菜单，可对数据库进行备份、恢复及权限设置操作。 （7）通过“系统设置”菜单，可对当前用户进行密码修改及锁定系统操作。 注意： 后台默认登陆名/密码：默认

Java生成汉诺塔图表-又翻译为“河内塔”的例子，总之就是那一类图标吧，在Java数据统计中应用广泛，这个例子简单，就一个Java代码，易于理解学习汉诺塔的生成，最终生成的效果如演示截图所示。

zigbee模块，基于开发板进行的一些基础性入门实验，没有添加协议栈的裸机实验。(zigbee module development board based on some basic entry test, did not add the protocol stack bare metal experiments.)

基于matpower的利用粒子群算法进行配电网重构，配电网优化。(Particle swarm algorithm for power flow calculation and power flow optimization algorithm)