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基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

fcm图像分割 fcm图像分割(FCM FCM image segmentation image segmentation)

FDK的C++代码,对于图像重建的人来说有用的哦(FDK s C++ code for image reconstruction for people who useful )

说明：  压缩感知稀疏恢复中使用的OMP算法，matlab例程(OMP algorithm and MATLAB routine used in compressed sensing sparse recovery)

国内权威大家写的信号检测理论,主要讲述了信号理论和估计。(the book is literally book for signal processing,it was use for master students who want to learning signal detect and estimate)

碰撞检测完整实例 (Complete example of collision detection)

说明：  matlab工具箱，用于构建和重建可分离的正交可操纵金字塔。(a matlab toolbox for building and reconstructing separable quadrature steerable pyramids.)

基于halcon图像处理平台的相机标定算法，相当不错。。。。。(Halcon based image processing system camera calibration algorithm is quite good. . . )

信息隐藏与数字水印实验教程_杨榆主编_国防工业出版社（书中各实验源码)(Information hiding and digital watermarking Yu Yang, editor of experimental tutorial _ _ Defense Industry Press (the book of the experimental source))

令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。(ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different lengths of the window function x (n), respectively, seek to discrete short-time Fourier transform, and to reconstruct the signal.)