循环神经网络预测

说明：  粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着离最优解的距离，是评价解质量的唯一标准)， 找食物=找最优解，一个西瓜=一个粒子找到的历史最优解，一块肉=整个粒子群找到历史最优解 ，(Particle swarm optimization)

说明：  使用scrapy编写的简单的b站弹幕信息爬虫,功能简单(A simple b-station drama information crawler written by using the story, with simple functions)

Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)

Python code to communicate with MaxStream ZigBee modules.

Python DHCP client source code

A356合金的嵌入式模拟程序研究压缩过程的晶体塑性有限元(abaqus program for A356 al alloy)

串口助手 基于python3 的 tkinter 编写界面(serial port assistant)

说明：  使用Python语言，基于pynput模块开发的，按键记录和重播的简易按键精灵。(Using Python language, based on pynput module development, key recording and replay of the simple key wizard.)

说明：  用于计算全局莫兰指数的QGIS插件，可衡量地理要素的空间自相关程度(a plugin to calculate Moran'I)

说明：  使用turtle绘图，绘制一只可爱的皮卡丘。快来试试吧！(Draw a cute Pikachu using turtle drawing. Come and have a try!)