gui_serial

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

IDL语言进行波段运算功能的源代码，有两个内容(IDL language band math )

DISKREET: FOR CHANGING DISKREET LEVEL OF AN IMAGE

在图像分割中，FCM作为一种高效的分割方法收到广泛应用，FILCM分割算法是FCM算法的一种改进算法。(In image segmentation, FCM is widely used as an efficient segmentation method, and FILCM segmentation algorithm is an improved FCM algorithm.)

针对图像全局Otsu 分割算法和传统的局部阈值分割算法在复杂背景图像分割中的不足, 提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法。(Image segmentation algorithm for global Otsu and traditional local threshold segmentation algorithm in complex background image segmentation the insufficiency, puts forward a dynamic threshold use local image segmentation algorithm.)

广义正交压缩感知的代码，实现了压缩感知与图像的重构(Generalized orthogonal compressed sensing code, to achieve compressed sensing and image reconstruction)

像素级融合实现 pca his，brovery加权融合方法，很不错(Pixel level fusion to achieve pca his, brovery weighted fusion method, very good)

带通配符的字符串匹配,多重匹配,支持通配符“*”，“？”(String matching with wildcards, multiple matches, supports wildcards " *" , " ?" )

修复破损图片，图像修复序列-Lowrank模型(Repair damaged picture, image repair sequence -Lowrank model)

Graph Cutshi是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的优化算法，典型的用于stereo matching, image restortion, texture synthesis等应用，以上代码给出了graph cut，mean shift, 以及相关的ppm/pgm图像借口，本来是用于stereo matching的，已经把相关的matching的实现代码给去掉了。大家可以以此为平台做一些相关的研究和应用。 (Graph Cutshi recently in computer vision research and application of a relatively large number of optimization algorithms, typical for the stereo matching, image restortion, texture synthesis applications, the above code gives the graph cut, mean shift, and the associated ppm/pgm images an excuse, it is used for stereo matching, and has been related to matching the code to realize removed. U.S. can also be used as a platform to do some related research and applications.)