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MO_NAA_sharedev_price

于 2021-03-28 发布

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代码说明：

说明：共享汽车遗传算法求解电价优化问题实例(Genetic algorithm for price optimization)

文件列表：

MO_NAA\MO_adjustInd_test.asv, 6088 , 2019-03-28
MO_NAA\MO_adjustInd_test.m, 5914 , 2019-03-28
MO_NAA\MO_calculateEnterProbability.m, 250 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_calculateIndNumberInShelters.m, 336 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_calculateLeaveProbability.m, 253 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_decideEnter.m, 2143 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_decideLeave.m, 2421 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_evaluateCockroach.m, 1480 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_evaluatePopulation.m, 799 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_fitness_test.m, 2644 , 2019-03-28
MO_NAA\MO_formShelters.m, 2441 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_globalSearch.m, 1983 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_initializeSwarm.m, 388 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_localSearch.m, 2100 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_NAA.m, 4079 , 2019-03-06
MO_NAA\MO_normalizeFitnessFunction.m, 613 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_PrinterDisplay.m, 1011 , 2016-08-03
MO_NAA\MO_testNAA.m, 4359 , 2019-03-28
MO_NAA\MO_updateShelters.m, 1168 , 2016-08-03
MO_NAA\testing.m, 160 , 2019-03-11
MO_NAA, 0 , 2019-03-28

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ga
说明： GA算法代码 function pop=initpop(popsize,chromlength) pop=round(rand(popsize,chromlength)) rand 随机产生每个单元为 {0,1} 行数为 popsize，列数为 chromlength 的矩阵， roud 对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。 2.2 计算目标函数值 2.2.1 将二进制数转化为十进制数(1) 遗传算法子程序 Name: decodebinary.m 产生 [2^n 2^(n-1) ... 1] 的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制(GA algorithm code function pop=initpop(popsize,chromlength) pop=round(rand(popsize,chromlength)) rand 随机产生每个单元为 {0,1} 行数为 popsize，列数为 chromlength 的矩阵， roud 对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。 2.2 计算目标函数值 2.2.1 将二进制数转化为十进制数(1) 遗传算法子程序 Name: decodebinary.m 产生 [2^n 2^(n-1) ... 1] 的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制)

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