AEB_Function

NVP1914C，linux驱动，GPIO 模拟I2C(NVP1914C, Linux drive, GPIO simulation, I2C)

C# 使用数据库列别名的例子。查询数据库信息，定义了一个方法返回DataTable对象： 　　private DataTable GetMessage() 　　{ 　　 string P_Str_ConnectionStr = string.Format(//创建数据库连接字符串 　　 @"server=WIN-GI7E47AND9RLS;database=db_TomeTwo;uid=sa;pwd="); 　　 string P_Str_SqlStr = string.Format(//创建SQL查询字符串 　　 @"SELECT 学生姓名 as 姓名,年龄 as 学生年龄,性别 as 学生性别 from tb_Student"); 　　 SqlDataAdapter P_SqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(//创建数据适配器 　　 P_Str_SqlStr, P_Str_ConnectionStr); 　　 DataTable P_dt = new DataTable();//创建数据表 　　 P_SqlDataAdapter.Fill(P_dt);//填充数据表 　　 return P_dt;//返回数据表 　　}

简单的绘图编程 划直线水平线随手画直线椭圆位图-simple graphics programming is readily horizontally straight line drawing elliptical bitmap

一个VC++ Access数据库实例：学生考试管理系统源代码，窗体设计风格较通用，程序功能也不是太复杂，只是简单的数据库操作，比如添加、查询、修改学生信息等，左侧有一个树形菜单是挺不错的，程序在VC++6.0环境下顺利编译，运行界面如截图所示。

c接口与实现的源码-c interface and implementation of FOSS

说明：  An Android File Manager source code that supports decompression can also be used for routine operations such as copying, moving, deleting and renaming. When compressing files, they can only be compressed into ZIP format, not rar format. Decompression also supports ZIP format tightly. Source code has more detailed annotations.

How to send debugging output to a console in a MFC application

TSMC 018 for ADS2016

用于绘制LMF波形匹配滤波器输出波形的包络(LMF waveform used to generate matched filter output waveform envelope)

说明：  使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.py--使用训练好的神经网络模型对原始数据进行分类(Using convolution neural network to classify hyperspectral remote sensing data, the data source is Pavia University hyperspectral data. Folder log -- Log folder, store TensorBorad logs, network parameter files, obfuscation matrix diagrams Folder Patch -- Stores slice results of data processing Folder PaviaU -- Place for Hyperspectral Data Download and Storage Folder predicted -- CNN classification results of original images Data.py -- Data processing of original hyperspectral images to generate slices Net.py--Neural Network Model Train.py--Training Neural Network Utils. py -- Functions to be used Show.py -- Classification of raw data using trained neural network model)