用于信号的EMD、EEMD、VMD分解

苏金明《Matlab工具箱应用》.pdf,苏金明《Matlab工具箱应用》.pdf(Su-Jin " Matlab Toolbox application" . Pdf, Su-Jin " Matlab Toolbox application" . Pdf)

说明：  4G通信技术综述，分析4G通信的优势及挑战，关键技术(Overview of 4G communications, analyzing the advantages and challenges of 4G communications, key technology)

This is a more complete (well the first one anyway) OFDM system. It involves all the necessary steps to generate an OFDM signal.

基于matlab的仿真代码，分析OFDM系统的误码率性能，ofdm的编码方案是以BPSK为调制方案的。(based on Matlab simulation code, OFDM analysis of the BER performance ofdm program is based on the coding for BPSK modulation program.)

对Matlab的使用及其在相关方面的应用。(The use of Matlab and its related applications.)

DDS的matlab环境下function函数(The DDS function function in Matlab environment)

Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统 计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函 数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数 以及使用方法，大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”，便可以得到这些函数详细的使用 方法。(Mathematical Statistics Toolbox Matlab Matlab toolbox is a relatively simple one, which involve mathematical knowledge is all very familiar with mathematical statistics, so in this article, we will no longer knowledge of mathematical statistics to repeat, just a list of some of Mathematical Statistics Toolbox functions, the significance of these functions are very clear, use was also very simple, in order to further concise, this were merely gives the name of the function, not listed in the function of the parameters, and use the method, we just simply the Enter in the Matlab workspace " help the function name" , it can be to use these functions in detail.)

本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一大特色。 本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研工程技术人员的自学用书。

基于迭代法自动阀值分割matlab源文件，不使用matlab自带的库函数！！！(Iterative method based on image segmentation)

感知器算法的基本思想是，对初始的或迭代中的增广权矢量 ，用已知的训练模式检验它的合理性，当不合理时，对其进行校正，校正方法实际上是最优化技术中的梯度下降法，上传的是用matlab解决感知器问题。(The Perceptron Algorithm The basic idea augmented weight vector of the initial iteration, the known training mode to test it reasonable, unreasonable, its correction, the correction method is actually the most optimization techniques the gradient descent method, upload matlab to solve perception problems.)