rastersubsetviashapefile

基于Gabor 变换的地震反褶积正反变换程序，以及和维纳反褶积的对比程序 (Gabor transform based on seismic deconvolution forward and reverse transform procedures, and the Wiener deconvolution of the comparison program)

首次适应算法First Fit： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表,把最先能够满足要求的空闲区分配给作业,这种方法目()

使用二維的傅立業轉換，在以反傅立業的方式，將結果以影像話方式呈現。(Industry use of two-dimensional Fourier transformation, anti-Fu Li industry in the way of results, then the way to show images.)

改进分水岭算法，详细注解标在m文件内了，希望对大家有用(Improved watershed algorithm and hope for all of us)

超分辨率源代码，用它可以实现超分辨率，提高影像的分辨率，可以使一使(super-resolution source code, using it to achieve super-resolution and improve image resolution, can make a)

本利用MATLAB，结合aronld变换实现了基于小波分解的图像数字水印算法，经调试通过(The use of MATLAB, with aronld Transform Wavelet-based Image Watermarking by debugging through the)

说明：  机器视觉中三维重建的源码 具体包括4个文件，其中.c文件用于产生图像特征点矩阵(In the three-dimensional reconstruction process, resulting in the source image feature dot matrix)

说明：  机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 能，为包括人脸识别领域的人工智能的发展做出了极大的贡献。本文探索如何应用机器学习中的一些技术，使计算机更好地完成人脸识别领域中的人脸检测和人脸验证。 在人脸检测方面，针对如何快速、准确地检出人脸的问题，基于DLIB中特征模型，可以快速提取检测出人脸，并且提取出人脸特征点,主要作用就是快速检测定位人脸。在训练过程中，引入了ResNet机器学习算法，该算法采用多层卷积神经网络结构，对人脸进行多层特征提取和描述，得到人脸特征描述符。通过测试可以证实了上述方法能够检测和识别人脸。(In terms of face detection, for the problem of how to detect faces quickly and accurately, based on the feature model in DLIB, you can quickly extract and detect faces, and extract face feature points, the main role is to quickly detect and locate faces. In the training process, the VGG-FACE machine learning algorithm is introduced. This algorithm uses a multi-layer convolutional neural network structure to perform multi-layer feature extraction and description on the face to obtain the face feature descriptor. Tests can confirm that the above method can detect and recognize human faces.)

利用matlab画完整版中国地图包括台湾和南海海上边界线，中国地区高度分布图(height distribution map in China)

一种新的水平集方法由Chunming Li教授开发的，还有配套的使用说明(A new level set method developed by Professor Chunming Li, as well as supporting the use)