登录
首页 » matlab » 神经网络预测

神经网络预测

于 2019-12-08 发布
0 229
下载积分: 1 下载次数: 11

代码说明:

说明:  这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码,分享给大家。(This is the matlab code that I found by chance on the Internet to use 2018 neural network power load forecasting and share it with everyone.)

文件列表:

BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.16.xlsx, 20017 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.17.xlsx, 20007 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.18.xlsx, 20040 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.19.xlsx, 19981 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.2.xlsx, 20064 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.20.xlsx, 19979 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.21.xlsx, 20111 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.22.xlsx, 20017 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.23.xlsx, 20003 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.24.xlsx, 20003 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.25.xlsx, 19960 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.26.xlsx, 20013 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.27.xlsx, 20056 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.28.xlsx, 20089 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.29.xlsx, 20019 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.3.xlsx, 19983 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.30.xlsx, 19984 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.4.xlsx, 19905 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.5.xlsx, 19977 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.6.xlsx, 20022 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.7.xlsx, 19953 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.8.xlsx, 19996 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年11月\2018.11.9.xlsx, 19899 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.1.xlsx, 20053 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.10.xlsx, 20026 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.11.xlsx, 19997 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.12.xlsx, 20034 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.13.xlsx, 20019 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.14.xlsx, 19995 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.15.xlsx, 20051 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.16.xlsx, 20009 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.17.xlsx, 20038 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.18.xlsx, 20014 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.19.xlsx, 20017 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.2.xlsx, 19958 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.20.xlsx, 20003 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.21.xlsx, 19948 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.22.xlsx, 20055 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.23.xlsx, 19959 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.24.xlsx, 19959 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.25.xlsx, 20038 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.26.xlsx, 20069 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.27.xlsx, 19995 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.28.xlsx, 20093 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.29.xlsx, 20066 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.3.xlsx, 19922 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.30.xlsx, 20004 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.31.xlsx, 20072 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.4.xlsx, 20034 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.5.xlsx, 20072 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.6.xlsx, 20044 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.7.xlsx, 20056 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.8.xlsx, 20068 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年12月\2018.12.9.xlsx, 20050 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.1.xlsx, 19853 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.10.xlsx, 20041 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.11.xlsx, 20042 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.12.xlsx, 20022 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.13.xlsx, 20019 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.14.xlsx, 20009 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.15.xlsx, 20079 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.16.xlsx, 20004 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.17.xlsx, 20062 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.18.xlsx, 20043 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.19.xlsx, 20071 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.2.xlsx, 19936 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.20.xlsx, 20004 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.21.xlsx, 20022 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.22.xlsx, 20075 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.23.xlsx, 20033 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.24.xlsx, 20051 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.25.xlsx, 20029 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.26.xlsx, 20020 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.27.xlsx, 20013 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.28.xlsx, 19995 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.29.xlsx, 20007 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.3.xlsx, 19941 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.30.xlsx, 20029 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.31.xlsx, 20058 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.4.xlsx, 20011 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.5.xlsx, 20019 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.6.xlsx, 20059 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.7.xlsx, 19987 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.8.xlsx, 20056 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年1月\2018.1.9.xlsx, 20076 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月, 0 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.1.xlsx, 20038 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.10.xlsx, 19875 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.11.xlsx, 19901 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.12.xlsx, 19825 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.13.xlsx, 19861 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.14.xlsx, 19811 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.15.xlsx, 19731 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.16.xlsx, 19799 , 2019-06-02
BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting-master\2018负荷预测数据\2018年2月\2018.2.17.xlsx, 19783 , 2019-06-02

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 合成孔径雷达干涉测量技术 INSAR
    合成孔径雷达干涉测量技术(INSAR,Interferometric Synthetic Aperture Radar;简称:干涉雷达测量)是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据,通过求取两幅SAR图像的相位差,获取干涉图像,然后经相位解缠,从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术。(INSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) is a new technology of space-to-Earth observation, in which two SAR images in the same area are used as basic processing data. The phase difference between two SAR images is calculated to obtain the interferometric image, and then the terrain elevation data is obtained from the interferometric fringes by phase unwrapping.)
    2018-12-19 16:40:09下载
    积分:1
  • ZanPianCmsV8.20180625-1
    赞片商业程序 比较新的一套 分享给大家 平台貌似卖的挺贵(zanpian business process)
    2018-11-06 19:12:18下载
    积分:1
  • 高维降低维 tSNE matlab
    高维降低维,最大程度的保存距离之间的差异(High dimension reduces dimension, the maximum degree of preservation distance difference)
    2017-11-08 21:33:14下载
    积分:1
  • 第二次
    说明:  自适应共轭梯度的算法研究简单案例,了解matlab语言的使用(Accelerated adaptive Perry conjugate gradient algorithms)
    2020-06-23 14:40:02下载
    积分:1
  • 黑客渗透笔记完整版
    比较全的黑客学习资料,什么方面的说明都行,适合新手学习。(Comparing all hacker learning materials, it is suitable for beginners to learn.)
    2018-04-12 20:57:27下载
    积分:1
  • PHP文件管理器,功能还不是很强.也只有这样了
    PHP文件管理器,功能还不是很强.也只有这样了-PHP file manager, function is not very strong. This is the only way the
    2022-11-08 13:00:03下载
    积分:1
  • gj
    支持 所有电脑 定时关机 是所有懒人必备用品(All computer support regular shutdown are all lazy essential supplies)
    2013-04-20 23:43:48下载
    积分:1
  • iosshejiao
    A jquery. mobile website demo with IOS style realizes image and text mixing similar to QQ space, and the login and registration interface is also very good. The drop-down refresh effect of jquery. mobile version is also very smooth.
    2020-06-15 22:45:01下载
    积分:1
  • matpower
    matpower6.0潮流计算工具,可以直接加入工具箱。(Matpower6.0 power flow calculation tool, can be directly added to the toolbox.)
    2020-06-23 23:00:01下载
    积分:1
  • lunwen
    两篇关于模型简化的博士论文,对于研究模型简化方面的很有用。(2 on a simplified model of doctoral thesis research model for the simplification of very useful.)
    2008-06-24 11:46:20下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载