卷积神经网络去雾

这是一个数字模糊处理的算法论文!很好很经典(Number obfuscation algorithms! Good classic)

说明：  经典的大津otsu算法在matlab中的实现程序，每一步都是经典步骤。(Otsu classical Otsus algorithm in matlab implementation process, each step is the classical steps.)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

说明：  这个一个在目标检测中起定位作用的神经网络代码，不过这次我没有写使用教程，东西应该不难。(This is a neural network code that plays a role in target detection, but this time I did not write a tutorial, things should not be difficult.)

图像融合工具包，适合各种图像的融合，希望对你有所帮助(Image Fusion Toolkit for the integration of a variety of images, I hope for your help)

说明：  WAVEPASTE将系数放在小波分解结构中。(WAVEPASTE Puts coefficients in a wavelet decomposition structure.)

demons 配准非常好用的非刚体配准！(Registration is very easy demons non-rigid registration!)

说明：  干涉SAR(InSAR)相位解缠处理代码，包括枝切法及质量图指导法，代码为matlab(Interference SAR(InSAR) phase unwrapping code, including the branch cut method and quality chart guidance method, the code is MATLAB)

这是关于农业方面的遥感SAR图像数据，做SAR处理的可以下载使用(This is the SAR remote sensing image data on agriculture, do SAR processing can download)

New Tracking Algorithm for Wireless network