第 27 章 基于区域生长的肝影像分割系统

基于颜色特征的图像检索系统，，做 了GUI节目，直观(Color-based Image Retrieval System, made a GUI program, intuitive)

说明：  Matlab 实现 一维 PCA 压缩解压 图像，可以设置 eigen value 数目，观看压缩结果。(Matlab to achieve one-dimensional PCA-extracting compressed images, the number of eigen value can be set to watch the results of compression.)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

CFAR的MATLAB程序实现 将目标和杂波有效的分开(cfar matlab)

我写的贝叶斯fusion的Visual C+++源码，简明易懂，提供参数说明 可直接使用。 (The Bayesian fusion the Visual C+++ of what I wrote source, easy-to-understand parameters can be used directly.)

说明：  去除图像中的横向条纹，能有效恢复出原始图像(remove images of horizontal stripes, can be effectively restored from the original image)

这是个criminisi算法的源码，可以对图像进行相应的修补。效果很好。(This is a criminisi algorithm source code, images can be appropriate patch. With good results.)

对图像目标识别和提取，主要通过改进非线性阈值分割实现(For image target recognition and extraction, the main method is to improve the non-linear threshold segmentation.)

HOG特征提取源代码，这份代码是针对行人检测编写的，可以根据个人需要设置参数。(HOG Feature Extraction source code, this code is written for pedestrian detection, you can set the parameters according to individual needs.)

2011年比较流行的简单快速的运动目标检测代码。(More popular in 2011, a simple and rapid moving target detection code.)