直流微网模型

魔方，相信很多人都玩过，这就是电脑上的魔方-Rubik

Alamouti STBC 我們討論了兩個發射，一個接收天線Alamouti空時分組編碼STBC Alamouti STBC(We discuss two transmitters, one receiving antenna, Alamouti space-time block coding STBC.)

这是一篇权威文章的代码，现将其代码随后附上文章-This is an authoritative article, code, now its code then attached to the article

基于C#的温湿度实时曲线显示，利用chart控件。(Real-time temperature and humidity curve display based on C # and chart control.)

说明：  S型曲线运动仿真，写的非常详细，亲测可用，非常好啊(S-curve dynamic simulation)

这是一个十分简单的俄罗斯方块的游戏，希望大家会喜欢。-This is a very simple game of the Russian box, I hope you will like.

基于RBF神经网络自适应控制的一级直线倒立摆仿真——simulink(linear inverted pendulum simulation based on the RBF neural network adaptive control)

此程序为51单片机程序，由按键控制led灯亮度。(This program is 51 single-chip computer program. The brightness of LED lamp is controlled by keys.)

为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布”相关内容，并绘制参数为√NE的Rayleigh分布概率密度函数，计算其期望和方差的理论值。这些理论结果与仿真得到是否一致？ （4）固定障碍物的位置，让接收机分别以速度1m/s和10m/s的速度运动，绘制接收信号的包络随时间变化的曲线。并观察和对比两条曲线，能否有什么发现？(In order to better design the communication system, we need to study the statistical characteristics of the received signal in the wireless environment. Consider the following scenario: There are many obstacles in the environment, and there is no line-of-sight path from the transmitter to the receiver.)

利于MATLAB实现OFDM的发送和接收，具体过程发送端先通过QPSK调制，之后进行IFFT变换，然后再添加循环前缀，接收端是一个逆过程。该程序还有另外一个的功能是信道估计，最小乘与卡尔曼滤波器的比较。(MATLAB is helpful to realize the sending and receiving of OFDM. The sending end of the specific process is firstly modulated by QPSK, followed by IFFT transformation, and then cyclic prefix is added. The receiving end is an inverse process. Another function of the program is channel estimation, least - multiplication and kalman filter comparison.)