实验学习

针对MATLAB学习者从最简单的程序到神经网络，包含各方面的程序，内容广泛，适合MATLAB初学者(For the learners of MATLAB, from the simplest program to the neural network, it contains all kinds of programs, and has a wide range of contents. It is suitable for beginners of MATLAB.)

说明：  EAF PS CAD MODEL, IT DEVELOPES AND ANALYSIS OF HARMONIC BEHAVIOUR IN PSCAD

求最长公共子系列，即给出两序列，求得相同的序列-Seeking the longest common sub-series, that is, given two sequences, obtained the same sequence of

说明：  设计一八木天线，振子数目为4，长度分别为：反射器长度0.39，主馈振子长度0.356，引向器长度均为0.3；反射器和主馈振子的距离0.265，主馈振子和第一引向器的距离0.2575，第一引向器和第二引向器的距离0.225。天线工作频率为400MHz，各振子分段数为9。 利用矩量法模拟该天线的电流分布，并绘制方向图。(A eight wood antenna is designed. The number of vibrators is 4 and the length is 0.39 for the reflector, 0.356 for the main feeder and 0.3 for the director. The distance between the reflector and the main feeder is 0.265, 0.2575 for the main feeder and the first director. The distance between the first director and the second director is 0.225. The working frequency of the antenna is 400MHz and the number of segments of each vibrator is 9.)

杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录列出了一些常用信道模型的建模、仿真源代码，以方便读者参考。 本书内容详实，在技术上有较高的参考价值，适合于从事电信工作的工程技术及研究人员使用，并可作为高等院校通信专业的教学用书或参考书。(err)

Js Select下拉框级联菜单，一共支持5级联动，相信够用了，这种菜单不用多介绍吧，后一级的值与前一级是父、子关系，该示例还演示了动态添加菜单、减少菜单的功能，还有显示/不显示空值的功能，如演示截图所示。

机器视觉硬件设计－镜头（PATRAX）选型：采用Excel表格形式，进行光路设计，可以快速方便地选择相应的镜头。(Machine vision hardware design- lenses (PATRAX) Selection: Using Excel in tabular form, the optical design, you can quickly and easily select the appropriate lens.)

对于新手调试入手很快,通过32单片进行通信控制，进行WIFI设计透传。(For novice debugging start very quickly, through 32 monolithic communication control, WIFI design transmission.)

用于计算电磁学，学习用书，计算电磁场的矩量法(Moment Method for Computing Electromagnetics, Learning Books, and Electromagnetic Fields)

说明：  《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)