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行人检测

于 2019-11-09 发布
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代码说明:

说明:  基于MATLAB的行人检测。直接运行imhogtrace主程序,即可得到运行结果。针对不同的图像,需要调整参数,我放的这张图,虽然效果不好,但是可以提供参考意义(Pedestrian detection based on MATLAB. Run the main program of imhogtrace directly to get the running result. For different images, parameters need to be adjusted. Although the effect of this picture I put is not good, it can provide reference significance)

文件列表:

可以用的行人检测, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\SVM的工具箱简介.doc, 176640 , 2009-11-08
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m, 2905 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\LinearSVC.m, 1978 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Normalize.m, 234 , 2001-12-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\PolySVC.m, 2880 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\RbfSVC.m, 2431 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMClass.m, 5967 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot.m, 4067 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot2.m, 5845 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTest.m, 7212 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTrain.m, 5415 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Scale.m, 504 , 2002-01-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat, 144664 , 2000-06-22
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat, 144656 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat, 432016 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat, 38496 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m, 1907 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m, 2892 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m, 3248 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m, 749 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m, 3382 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m, 612 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m, 1910 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m, 2894 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m, 3250 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m, 750 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demos.m, 587 , 2002-01-03
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll, 61440 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.m, 5181 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx, 166002 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7, 127289 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol, 232932 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll, 73728 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m, 4332 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx, 165010 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7, 127290 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol, 231836 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m, 2557 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_LinearSVC.m, 2014 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_PolySVC.m, 2942 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_RbfSVC.m, 2484 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Contents.m, 1105 , 1998-08-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris1v23.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris2v13.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris3v12.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\linsep.mat, 672 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\nlinsep.mat, 712 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\example.mat, 744 , 1997-11-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\sinc.mat, 1056 , 1997-08-20
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\titanium.mat, 1096 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\Makefile, 27 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.c, 16731 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.h, 2388 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.c, 7245 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\README, 2642 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\binomial.m, 371 , 1997-09-19
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\centrefig.m, 144 , 1998-05-01
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\newsvm.zip, 76534 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\nobias.m, 457 , 1998-08-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\softmargin.m, 312 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svc.m, 2687 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcerror.m, 837 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcinfo.m, 1228 , 1998-03-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcoutput.m, 973 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcplot.m, 3109 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svdatanorm.m, 1299 , 1998-06-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svkernel.m, 2608 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svr.m, 3982 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrerror.m, 1203 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svroutput.m, 711 , 1998-04-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrplot.m, 1823 , 1998-02-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svtol.m, 401 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.m, 5386 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.mat, 12592 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.m, 5627 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.mat, 11640 , 1998-10-12
可以用的行人检测\TSVM.m, 803 , 2013-01-17
可以用的行人检测\Track_People.m, 410 , 2016-03-10
可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2018-04-04

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  • Image fogging
    何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法,不仅可以还原图像的颜色和能见度,同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。(The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the distance of objects by using the concentration of fog.)
    2020-10-13 15:27:33下载
    积分:1
  • hmm
    基于hmm的人脸识别代码(based on face recognition code)
    2004-11-15 10:45:39下载
    积分:1
  • weipingmian
    将一个灰度图像分解成为八个位平面 然后再合并起来 可以对每一个位平面实现不同的处理(A gray level image is decomposed into eight bit plane and then combined to each bit plane to achieve different treatment)
    2013-12-16 21:02:05下载
    积分:1
  • flowing
    用matlab实现光流法求物体的运动速度(根据相邻两帧之间的比较)(The optical flow method realized by matlab can be used to calculate the moving speed of objects.)
    2020-10-28 11:39:58下载
    积分:1
  • noise
    说明:  提取图像中的模式噪声,是先使用滤波器后再进行提取的(To extract the pattern noise in an image, a filter is used first and then the noise is extracted)
    2020-05-04 08:47:20下载
    积分:1
  • otsu
    说明:  一维自适应阈值分割大津法的源程序是用matlab写的(One-dimensional Otsu adaptive threshold segmentation method source code is written in matlab)
    2009-08-25 10:06:58下载
    积分:1
  • 24huidutu
    显示24位灰度图象,24位真彩色图像以及图像的转换(shows 24 gray-scale image, 24 true color images and image conversion)
    2007-04-25 10:23:00下载
    积分:1
  • 模极大值边缘检测-高斯噪声
    用小波的模极大值法有效检测噪声图像的边缘(Detecting the edge of noisy image by modulus maximum method of wavelet transform)
    2021-04-27 18:08:44下载
    积分:1
  • cam2avi
    说明:  Delphi利用OpenCV实现的视频录像单元(Implementation of capture camera to avi by OpenCV in Delphi.)
    2010-05-03 18:10:22下载
    积分:1
  • quanjingpinjie
    说明:  全景图像拼接的源代码,可将多幅照片拼接为周视全景图像,很不错。(Panoramic image mosaic of the source code, multiple photos can be spliced for the week as the panoramic image, very good.)
    2010-04-08 02:16:23下载
    积分:1
  • 696516资源总数
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