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行人检测

于 2019-11-09 发布
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代码说明:

说明:  基于MATLAB的行人检测。直接运行imhogtrace主程序,即可得到运行结果。针对不同的图像,需要调整参数,我放的这张图,虽然效果不好,但是可以提供参考意义(Pedestrian detection based on MATLAB. Run the main program of imhogtrace directly to get the running result. For different images, parameters need to be adjusted. Although the effect of this picture I put is not good, it can provide reference significance)

文件列表:

可以用的行人检测, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\SVM的工具箱简介.doc, 176640 , 2009-11-08
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m, 2905 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\LinearSVC.m, 1978 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Normalize.m, 234 , 2001-12-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\PolySVC.m, 2880 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\RbfSVC.m, 2431 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMClass.m, 5967 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot.m, 4067 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot2.m, 5845 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTest.m, 7212 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTrain.m, 5415 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Scale.m, 504 , 2002-01-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat, 144664 , 2000-06-22
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat, 144656 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat, 432016 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat, 38496 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m, 1907 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m, 2892 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m, 3248 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m, 749 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m, 3382 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m, 612 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m, 1910 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m, 2894 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m, 3250 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m, 750 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demos.m, 587 , 2002-01-03
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll, 61440 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.m, 5181 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx, 166002 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7, 127289 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol, 232932 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll, 73728 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m, 4332 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx, 165010 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7, 127290 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol, 231836 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m, 2557 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_LinearSVC.m, 2014 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_PolySVC.m, 2942 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_RbfSVC.m, 2484 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Contents.m, 1105 , 1998-08-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris1v23.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris2v13.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris3v12.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\linsep.mat, 672 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\nlinsep.mat, 712 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\example.mat, 744 , 1997-11-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\sinc.mat, 1056 , 1997-08-20
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\titanium.mat, 1096 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\Makefile, 27 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.c, 16731 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.h, 2388 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.c, 7245 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\README, 2642 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\binomial.m, 371 , 1997-09-19
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\centrefig.m, 144 , 1998-05-01
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\newsvm.zip, 76534 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\nobias.m, 457 , 1998-08-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\softmargin.m, 312 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svc.m, 2687 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcerror.m, 837 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcinfo.m, 1228 , 1998-03-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcoutput.m, 973 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcplot.m, 3109 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svdatanorm.m, 1299 , 1998-06-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svkernel.m, 2608 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svr.m, 3982 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrerror.m, 1203 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svroutput.m, 711 , 1998-04-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrplot.m, 1823 , 1998-02-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svtol.m, 401 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.m, 5386 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.mat, 12592 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.m, 5627 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.mat, 11640 , 1998-10-12
可以用的行人检测\TSVM.m, 803 , 2013-01-17
可以用的行人检测\Track_People.m, 410 , 2016-03-10
可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2018-04-04

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  • WPSNR
    计算信噪比的测试程序代码,利用对比敏感度函数(CSF)测量失真图像的空间频率。(Calculation of the test code SNR, the contrast sensitivity function (CSF) measurement of the spatial frequency of image distortion.)
    2017-09-04 11:12:15下载
    积分:1
  • spectral drawing
    说明:  MATLAB光谱图绘制,能够画出可见光波长下的光谱图(Matlab spectrum drawing, can draw the spectrum under the visible light wavelength)
    2020-02-22 18:34:23下载
    积分:1
  • cnn
    canny边缘检测源代码,边缘检测对于图像理解、目标检测、跟踪等问题非常重要,该代码实现了canny算子做边缘检测(source code canny edge detection, edge detection for image understanding, target detection, tracking and other issues is very important that the code to do the canny edge detection operator)
    2020-12-07 19:39:21下载
    积分:1
  • matlab
    三维数据去噪处理,一维。二维数据去噪也可以使用(3D data denoised)
    2020-12-16 10:49:13下载
    积分:1
  • DenoiseMethods
    主要包括3种去噪方法,Bayesian Least Squares,BM3d 和Non-local means (this attachment contains three classical denoising methods Bayesian Least Squares,BM3d and Non-local means )
    2010-02-20 13:34:12下载
    积分:1
  • Accessimage
    存取图像字段 数字图像的存取 将图像转化为数字信息(Access image field )
    2009-05-21 14:26:40下载
    积分:1
  • IDL_LoadData
    一个用IDL编写的GUI视图工具 详细源代码与工程文件 包含加载影像 RGB波段合成列表选择 放缩与全图漫游 鹰眼图 矢量数据空间叠加等视图处理功能 按照说明书操作即可!(IDL prepared using a GUI tool to view a detailed source code and project file contains the load image list to select RGB-Band Synthetic zoom map with roaming space Hawkeye map overlay vector data such as view processing functions can be operated in accordance with the Manual!)
    2020-11-19 15:39:38下载
    积分:1
  • ImageViewer
    ImageView: This is an image viewer program
    2010-07-05 18:07:05下载
    积分:1
  • 卷积神经网络用于两幅遥感像或者红外和可见光像的融合 CNN-Fusion
    说明:  卷积神经网络用于两幅遥感图像或者红外和可见光图像的融合(For fusion of two remote sensing images or infrared and visible images)
    2020-08-27 09:58:13下载
    积分:1
  • python pca svm
    python实现人脸识别,通过pca进行降维然后使用SVM算法进行分类(Python realizes face recognition, dimensionality reduction through pca and classification by SVM algorithm)
    2019-03-05 17:41:56下载
    积分:1
  • 696516资源总数
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