定位小程序

直接转矩控制matlab模型仿真,异步电机直接转矩控制系统仿真，采用的控制策略是圆形磁链控制，磁链检测采用的是电压模型(Matlab model simulation of direct torque control)

Code for javascript on the web.

说明：  随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需 求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对 便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于 多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的 信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相比，大规模ＭＩＭＯ 系统能显著提高频谱效率、能量效率和系统的鲁棒性能。作为第五代移动通信（５Ｇ）最具潜力的研究内 容之一，大规模ＭＩＭＯ无线通信技术已引起国内外的广泛关注，但相关研究工作尚处在起步阶段，还有 大量的技术难点需要进一步突破。(so that the base station can use the same time-frequency resources to serve Multiple users.In this paper, pilot frequency pollution of large scale MIMO system and its solution are discussed Channel model, low complexity transmission technology and implementation method are three key technologies.Large scale MIMO compared to existing MIMO systems The spectrum efficiency, energy efficiency and robust performance of the system can be significantly improved.As the fifth generation mobile communication (5G) has the most potential within the research)

挺 有用的一些资料，希望能和大家一起共享。(Quite a number of information used in the hope of sharing with everyone.)

俄罗斯方块源代码 用JAVA编写的一个简单的小游戏-Russian block with Java source code prepared in a simple little game

一个在编写游戏时用得上的技巧，VB游戏角色控制实例，在VB6.0中可直接编译源码，运行效果如测试截图。通过这个角色控制小程序或许你会从中得到一些启发，学会如何让计算机控制游戏角色。

电路四倍频算法，具有去毛刺，整形功能，方向及计数(Circuit quadruple frequency algorithm, with deburring, shaping function)

就是里面有年月日周计时，通过这个图可以直观看到现在是第几周，便于刚学习的人爱上LabView，希望对大家有用。(It has the time of year, month, day and week. Through this chart, we can see the week now intuitively. It is convenient for the new learners to fall in love with LabView and hope it will be useful for everyone.)

最新新闻采集寄生虫，免蜘蛛池版本，秒收录(Latest news collection of parasites, spider spider version)

说明：  利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply convolutional neural network to image classification. We start training data sets from scratch. In addition, a pre-trained VGG16 abd ResNet50 is used for migration learning.)