MVDR_ST

BP Network ，实现对BP网络的编程，采用matlab实现，基本的BP网络(BP network )

LDPC码理论方面的高性能密度进化仿真测试例程，可以跑出数值结果(LDPC DENSITY EVOLUTION)

一个MATLAB GUI程序，可以方便地用来手动标记正训练样本和负训练样本。 —————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”，程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域，以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小(A matlab GUI program that can be used to label training samples manually. It contains rich functions)

包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，一种流形学习算法（很好用），D-S证据理论数据融合，单径或多径瑞利衰落信道仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。( Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, A fluid manifold learning algorithm (good use), D-S evidence theory data fusion, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.)

获取本地主机IP和本地主机的名称，。。。。(获取主机IP)

sliding mode control 1

实现图片的sift特征的提取，并能够进行聚类，生成词典。并且附带详细的注释及说明。我们现在的图片有关sift的，都是使用此代码。绝对可用。对初学者和开发者都有很大的帮助。(Achieve the picture sift feature extraction and clustering can generate dictionary. And with detailed notes and instructions. We are now about sift pictures, are using this code. Absolutely available. For beginners and developers are of great help.)

AHDL语言介绍，很详细的介绍AHDL语言介绍，很详细的介绍(AHDL language introduction, a detailed explanation)

simulation of model reference adaptive control for first order process using lyapunov method in matlab

Matlab R2015B Win64 Crack