openmp代码（期末复习）

CUDA学习者的福音，这个都是讲解利用CUDA进行GPU编程的一些课件，可以参考学习一下(CUDA learner s Gospel, this is explained by using CUDA GPU programming some of the courseware, can learn the reference)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

涡粒子流体模拟 这篇文章，第三个在一系列，介绍了在 c + + 中使用谦虚，通常可用计算机硬件实时运行中实现流体模拟。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体模拟技术。 仿真这里介绍用途涡粒子，称为vortons由诺维科夫 (1983)，来代表的流场和每一次的速度解决了。这种战术的使用 vortons 保留涡度无明显来源的扩散，可以模拟保留细鳞的详细信息。相比之下，其他流体模拟技术，使用原始变量 （速度和压力） 或网格数值弥漫性涡度，所以流动往往看起来厚和糖浆。当你看到这种模拟的结果时，你会惊讶于它保留了，多少议案详细考虑它跑得多快。 这种模拟也利用令人尴尬的并行算法的性质，并使用英特尔 ® 线程构建模块（英特尔 ® TBB） 跨越多个线程的工作。 在努力实现实时的流体运动，一些其他流体模拟利用图形处理单元 (GPGPU) 通用计算。

《GPU高性能编程CUDA实战》书中第5章源代码(Chapter 5 source code of the GPU high-performance programming CUDA real " book)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

应用背景读取一个文本文件包含数字（小于2E8），它存储在一个动态数组的冒泡排序法，并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定，默认为一个叫做“Sal txt文件。”（必须保存在当前目录），如果参数定义的文件进入参数与数组排序。关键技术泡沫排序，有时也称为“下沉排序”，是一个简单的排序算法，通过列表中的重复步骤来进行排序，比较每一对相邻的项目，如果它们是错误的顺序。通过列表的传递，直到不需要进行任何交换，这说明列表是排序的。这是一个比较排序的算法，它被命名为较小的元素“泡沫”到列表的顶部。虽然算法简单，但对于大多数问题来说，它是太慢和不切实际的，即使在插入排序。[ 1 ]它可以是实际的，如果输入通常是按排序顺序，但可能会偶尔有一些顺序元素的位置近。

测绘技能大赛试题03 帮助需要进行比赛的同学解除困难(Question 03 of Surveying and Mapping Skills Competition)

适合于新手学习并行化MPI程序以及并行思想学习(This is a parallel program learning material for beginners.)

访问邻居 PC 零售商店提供了充足的证据，我们是在多核时代。厂商之间的关键区别今天是他们打包到单个芯片上的内核的数量。商品处理器的时钟频率已经达到了极限，然而，和很可能保持在以下 4 GHz 多年来。因此，加入内核是不增加计算能力的代名词。要充分利用提供的新的多核硬件的性能增强，相应地调整必须发生在软件基础设施 — — 转变为并行计算。

A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.