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MATLAB仿真及其在光学课程中的应用-第二版 源程序

于 2020-06-23 发布
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说明：  MATLAB仿真及其在光学课程中的应用-第二版 源程序(MATLAB Simulation and Its Application in Optics Course - Second Edition Source Program)

文件列表：

源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用, 0 , 2018-03-30
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用, 0 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter1, 0 , 2018-03-23
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源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter2\li_2_8_2\change.m, 36 , 2015-08-08
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源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_2_6.m, 982 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_2_7.m, 360 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_2_8.m, 476 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_3_1.m, 606 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_3_2.m, 406 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_3_3.m, 663 , 2018-03-23
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源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter3\li_3_4_2.m, 402 , 2018-03-23
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源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_1.m, 386 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_2.m, 266 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_3.m, 121 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_4.m, 114 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_5.m, 396 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_1_6.m, 519 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_1.m, 464 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_2, 0 , 2018-03-23
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_2\fft4.jpg, 9377 , 2015-08-08
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_2\fft5.jpg, 8950 , 2015-08-08
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_2\li_4_2_2.m, 513 , 2015-08-09
源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\源程序第二版-MATLAB仿真及其在光学课程中的应用\chapter4\li_4_2_2.m, 513 , 2018-03-23

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  • Cosine-16-point-DFT-figure-matlab
    绘出余弦的16个点的傅立叶变化图，你可以在程序中改变点的个数，得到你想要的图形(Draw the 16-point cosine Fourier map changes, you can change in the program the number of points to get the graphic you want)
    2011-07-02 00:41:36下载
    积分：1
  • HMMtoolbox
    matlab 中 HMM工具箱和程序，将HMM算法程序展示给大家，希望会有帮助(HMM toolbox in matlab and procedures will be presented to the HMM algorithm we hope will be helpful)
    2011-08-31 15:47:43下载
    积分：1
  • 01
    说明：  插值..,不知道有没有问题,就是个示例,以后还多多学习(jiaocheng)
    2009-12-17 22:18:24下载
    积分：1
  • 010-J027
    article in english for subsytem
    2013-03-05 20:36:56下载
    积分：1
  • psofunc
    pso function file in matlab
    2013-04-01 13:37:29下载
    积分：1
  • 123
    遥感数字图像处理实习报告含Matlab处理代码,有非常详细的代码和事例(Remote sensing digital image processing internship report containing Matlab handling code)
    2015-04-01 15:40:07下载
    积分：1
  • adaboost
    AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的，并且训练样例的权重是一直在变化的，分错的样本的权重不断加大，正确的样本的权重不断减小。 AdaBoost元算法是boosting中流行的一种，还有其他的系统融合的方法，比如bagging方法以及随机森林。 对于非均衡样本的处理，一般可以通过欠抽样(undersampling)或者过抽样(oversampling)，欠抽样是削减样本的数目， 过抽样是重复的选取某些样本，最好的方法是两种进行结合的方法。 同时可以通过删除离决策边界比较远的样例。 (AdaBoost boosting systems dollar fusion algorithm is the most popular one, it plainly systems integration approach is a serial train and final weighted cumulative. Specific process is: Each training example is given equal weight, and the weights satisfy normalization, after the first classifiers after Calculating a first classifier weights alpha value for each sample and updates right weight training, and then the second classifier training, the same way ....... 0, or until the specified error rate training rounds, wherein the label is the calculation of the final prediction system* alpha weighted and then sign (predicted value). As can be seen, the training process is serial, and weight training examples is always changing, the right of the wrong sample weight continued to increase, the right to correct sample weight decreasing. AdaBoost algorithm is an element, as well as other methods of boosting popular systems integration, such as bagging and random forest method. For )
    2014-07-09 19:24:29下载
    积分：1
  • fir-m
    基于matlab的fir数字滤波器的模拟和仿真图形，源代码 程序 用matlab打开运行即可，希望大家喜欢，谢谢！(failed to translate)
    2009-04-28 16:07:31下载
    积分：1
  • maichongduopuleleida
    这是随即信号处理中的有关应用，是一个脉冲多普勒雷达的matlab 仿真(This is the aplication of random signal )
    2021-04-14 10:38:55下载
    积分：1
  • nMatReg
    In this model we take sums of u Xv and iteratively optimize parameters of the sums. For paper(s) see pd.hacker.lt
    2010-03-04 17:54:43下载
    积分：1
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