JQuery

用MATLAB编写的一个电子日历，效果还是很不错的，希望大家喜欢(An electronic calendar written with MATLAB, the effect is still very good, I hope you like it.)

说明：  swagger与springboot的集成(Swagger integration with Spring Boot)

特征值与特征向量的计算 339 　　10.1 特征值问题概述 339 　　10.1.1 特征多项式 339 　　10.1.2 特征值范围估计 340 　　10.2 幂法及反幂法 341 　　10.2.1 幂法 341 　　10.2.2 幂法的加速 344 　　10.2.3 反幂法 350 　　10.2.4 混合幂法 352 　　10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 　　10.3.1 Givens变换 353 　　10.3.2 基本Jacobi法 358 　　10.4 Givens法和Householder法 360 　　10.4.1 Householder变换 360 　　10.4.2 一般矩阵约化为上Hessenberg矩阵 362 　　10.4.3 实对称矩阵的三对角化 365 　　10.4.4 三对角阵特征值与特征向量的求解 367 　　10.5 QR方法 369 　　10.5.1 QR分解 369 　　10.5.2 基本QR方法 370 　　10.5.3 带原点位移的QR方法 372 　　10.6 MATLAB自带函数应用 373 　　10.6.1 hess函数 373 　　10.6.2 qr函数 374 　　10.6.3 eig函数 374 　　10.7 应用案例 376(Eigenvalue and Eigenvector Computation)

扫地雷小游戏，如果周围格子变成白色则没有雷，出现红旗则有雷2-Discredited mine game, if the surrounding lattice into a white is not mine, there were red flags have mine 2

ARM7程序烧写工具，可以适用于多个公司的Flash芯片烧写，操作简单-ARM7 procedures burning tools can be applied in a variety of Flash chip burning, simple operation

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opengl入门练习题，有详细说明 实验1 实验环境的熟悉(2) 实验2 OpenGl中图形的绘制(4) 实验3 基本图元绘制(6)(Introductory exercises)

说明：  一个patran复合材料变刚度层和板的材料设定的PCL文件(A Patran composite material variable stiffness layer and plate material setting PCL file)

This is Baroce module

说明：  粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(Particle swarm optimization (PSO), also called particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization), is abbreviated as PSO, which is a new evolutionary algorithm (Evolutionary Algorithm EA) developed in recent years. PSO algorithm is a kind of evolutionary algorithm. It is similar to simulated annealing algorithm. It also starts from the random solution and finds the optimal solution by iteration. It also evaluates the quality of the solution through fitness, but it is simpler than the genetic algorithm rule. It does not have the crossover (Crossover) and the Mutation operation of genetic algorithm. Search for global optimum. This algorithm has attracted the attention of the academic community for its advantages of easy realization, high accuracy and fast convergence, and has shown its superiority in solving practical problems. Particle swarm optimization (PSO) is a parallel algorithm.)