Cascade

这是一段关于服务器的java程序，微信公众号可以访问(This is a java program about the server. The Wechat Public Number is accessible.)

java书籍ppt 里面有很多教程 值得参考使用(There are many tutorials in Java books worth referring to.)

说明：  Chapter 1 codes ... this is fun

This SMPP tester all of SMS type

Java五子棋编程 (Gobang Java Programming)

工作流实现，通过工作流联练习开发审批类项目需求。(Workflow Implementation)

aav局域网通信——飞鸽传书源代码，大家都知道VB版、VC版还有Delphi版的飞鸽传书软件，但是Java版的确实不多，因此这个Java文件传输实例不可错过，Java网络编程技能的提升很有帮助。(aav LAN communication- IP Messenger source code version we all know VB, VC version as well as Delphi version of IP Messenger software, but does not much Java version, so the Java file transfer instance not to be missed, Java Network enhance the programming skills helpful.)

手机上的跳舞机程序，包含内容DanceMidlet.java，ArrowSprite.java，MainCanvas.java(跳舞机procedures on the phone, including content DanceMidlet.java, ArrowSprite.java, MainCanvas.java)

基于Java的新闻发布系统，所用的技术包含Struts,Spring,Hibernate，包含人员，角色，新闻主题，新闻文章以及文章评论等功能(Java based news publishing system, the technology used in Struts, Spring, Hibernate, including personnel, role, news topics, news articles and article reviews and other functions)

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户