登录
首页 » matlab » 基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现

基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现

于 2019-06-16 发布
0 232
下载积分: 1 下载次数: 7
我要下载

代码说明：

说明：  本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the simulation platform of matlab.)

文件列表：

基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现, 0 , 2018-10-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Gui_Main.fig, 69290 , 2017-12-03
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Gui_Main.m, 9558 , 2017-12-03
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images, 0 , 2018-10-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\car.jpg, 189981 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\car1.jpg, 156434 , 2017-11-29
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\psb - 副本.jpg, 404684 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\psb.jpg, 173540 , 2017-11-29
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\Thumbs.db, 394752 , 2018-10-25
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171129102419.jpg, 115882 , 2017-11-29
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090912.jpg, 136404 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090944.jpg, 136676 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090947.jpg, 143676 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090952.jpg, 86177 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090955.jpg, 210943 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204090959.jpg, 169725 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204091003.jpg, 149700 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204091006.jpg, 132925 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204091010.jpg, 121467 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204091014.jpg, 157233 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204093853.jpg, 152354 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204094009 - 副本.jpg, 278669 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204094009.jpg, 119509 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171204094042.jpg, 149485 , 2017-12-04
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090303.jpg, 116712 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090325.jpg, 132535 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090328.jpg, 146574 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090331.jpg, 134338 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090335.jpg, 142288 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090338.jpg, 101778 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090341.jpg, 122018 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\images\微信图片_20171205090345.jpg, 139567 , 2017-12-05
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Main_Process.m, 4251 , 2017-12-03
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Mask_Process.m, 61 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Pattern_Recognition.m, 1402 , 2017-12-01
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Plate_Process.m, 685 , 2017-12-03
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Pre_Process.m, 2659 , 2018-10-25
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Segmation.m, 429 , 2017-12-01
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\Word_Segmation.m, 790 , 2017-12-03
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库, 0 , 2018-10-20
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\0.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\1.bmp, 2454 , 2014-04-24
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\2.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\3.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\4.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\5.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\6.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\7.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\8.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\9.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\A.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\B.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\C.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\D.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\E.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\F.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\G.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\H.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\I.bmp, 2454 , 2014-04-24
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\J.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\K.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\L.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\M.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\N.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\O.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\P.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\R.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\S.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\T.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\Thumbs.db, 74752 , 2018-10-25
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\U.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\V.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\W.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\X.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\Y.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\Z.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\京.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\冀.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\吉.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\宁.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\川.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\晋.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\桂.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\沪.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\津.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\浙.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\湘.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\皖.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\粤.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\苏.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\蒙.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\豫.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\赣.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\辽.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\鄂.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\闽.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\陕.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\鲁.bmp, 1878 , 2014-12-30
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现\标准库\黑.bmp, 1878 , 2014-12-30

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

  • subimage
    Subimage.m is a MATLAB function that extracts a part of the image specified by its parameters. The image should be a binary image (e.g. not color image).Function elements: f-binary image m,n-dimension of extracted image rx,cy- starting point of f from which the cropping starts.
    2010-08-07 20:54:25下载
    积分：1
  • bijiao
    阵元间隔为半波长的均匀分布16元线列阵，利用均匀加权常规波束。远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对基阵的方位分别为-40，-42，-5，30和33，且每个源信号到达基阵时的信噪比相等，均为10dB。分别对波束域和阵元域MUSIC算法进行比较。 (Array element spacing of half wavelength for the uniform distribution of 16 per linear array, using conventional beam evenly weighted. Far-field has five separate objectives of the source of emission signals, each source array of the relative position of-40,-42,-5,30 and 33, and each source signal to noise ratio at the time of Scientology Front equal, are 10dB. Separately on the beam element domain and the domain MUSIC algorithm for comparison.)
    2009-03-24 10:30:05下载
    积分：1
  • level-set
    一种水平集方法分割方法，主要用于分割存在强度异质性的MRI图像(A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI)
    2015-03-03 05:29:39下载
    积分：1
  • fantao_v89
    用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,这个有中文注释，看得明白，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。( Computation Method D phononic bandgap plane wave, The Chinese have a comment, understand it, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap.)
    2021-04-07 20:39:01下载
    积分：1
  • MATLAB2--ppt
    数字信号处理 )丁玉美，标准课件，PPT形式，很强大 很实用(Ding Mei, digital signal processing) standard courseware, PPT form, very powerful and very practical)
    2013-01-03 11:52:22下载
    积分：1
  • chebyshev2
    chebytchevv filter synthesis
    2012-04-20 23:16:50下载
    积分：1
  • victoria_park
    悉尼大学SLAM团队的基于道路特征提取的探测树方法，直接运行viewLsr.m文件即可。(University of Sydney team based SLAM detection tree path feature extraction methods, directly run viewLsr.m files.)
    2011-08-25 13:53:53下载
    积分：1
  • merge
    This M-file merge two CSV files.
    2009-07-12 03:50:59下载
    积分：1
  • AutoURL_2.30_Setup
    Auto UrlSEO Tool DOWNLOAD
    2014-08-31 13:13:34下载
    积分：1
  • Untitled5
    随机共振理论及算法，能够实现经典随机共振过程，是源代码(Stochastic resonance theory and algorithms can achieve the classic stochastic resonance process, the source code)
    2013-03-21 17:00:24下载
    积分：1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载

热门标签

Visual C++ matlab C/C++ Java Others Unix_Linux EasyLanguage易语言 Visual Basic C# PDF C++ Delphi VHDL ASP WINDOWS
热门下载

Copyright© 2019-2026 | Powered by Imdn | 浙ICP备16007336号 | IMDN交流 | 联系客服（QQ：3324461878）

本网站资源收集自网络及网站用户上传，若有侵权请邮件至（3324461878@qq.com），核实后我们会在24小时内删除，谢谢！