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改进的粒子群算法--自适应粒子群算法,在普通的粒子群算法里面加入了熵和(Improved particle swarm optimization (pso) algorithm, adaptive particle swarm optimization (pso) algorithm, in the ordinary course of joined the entropy and particle swarm optimization (pso) algorithm)

说明：  直驱风机 能实现mppt控制,采用不控整流管加boost控制，实现最大功率控制输出(PMSG MPPT The direct-drive fan can realize MPPT control and realize maximum power control output by using uncontrolled rectifier tube plus boost control.)

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提取等高线程序，map.c为源程序，map.exe为测试程序，.txt是数据文件(contour extraction procedures for the source map.c, map.exe to test procedures . txt file data)

对一些常用的混沌系统进行计算,包括指数谱,分叉图等(Some common chaotic systems are calculated, including exponential spectrum, bifurcation diagram and so on)

7站声源定位，在房间布置声源，可运用此方法进行定位。(Seven stations locate the sound source, and arrange the sound source in the room. This method can be used to locate the sound source.)

说明：  将串口数据转到网口，实现本地端口绑定，可互联网获取串口数据(The serial port data can be transferred to the network port to realize the local port binding, and the serial port data can be acquired by the Internet.)

利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，模式识别中的bayes判别分析算法。( Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.)

说明：  车载储能系统仿真的matlab仿真，用simulink搭的，内容详细很容易理解(Matlab simulation of vehicle energy storage system simulation, built with simulink, the content is detailed and easy to understand)

具有重要理论价值和广阔应用前景的希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称为HHT），是NE.Huang于1998年提出的一种新的非线性、非平稳信号分析方法。其关键部分是经验模态分解方法（Empirical ModeDecomposition，简称为EMD），任何复杂信号都可以由EMD方法分解成有限个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，简称为IMF），再利用Hilbert变换，求解各IMF的瞬时频率等参数，从而获得信号的时频分布。HHT作为一种新的信号分析理论，已逐步应用到地震信号分析、机械故障诊断、流体力学、医学信号处理和语音信号处理等领域。但由于HHT尚处在初步发展阶段，因而还存在着一些问题需要研究和改进。为此，本文对HHT理论存在的问题进行了分析探讨，并对HHT理论的应用进行了研究.将HHT应用于雷达信号处理，提出了基于HIT的雷达信号脉内分析方法，仿真实验表明HHT分析方法具有多信号处理方法，能准确地描述信号的瞬时频率的变化规律，能清晰地区分各类雷达信号的脉内调制类型，并便于对调制参数进行估计。