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SPPanAdmin

于 2019-05-26 发布

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代码说明：

说明： 1、该权限管理系统包括用户管理，角色管理，资源链接管理模块，可以动态分配权限和角色。 2、使用springboot、springdata jpa、shiro等服务端技术，使用freemarker模版渲染页面。 3、系统中对springdata的查询条件Specification做了简单的封装，更加方便查询条件的灵活使用。 4、前端技术：使用Hadmin系统模版，数据表格使用bootstrap table插件，弹窗使用layer插件，日期选择使用laydate插件。表单验证使用jQuery validate插件等等。 5、系统部署： 1）使用mysql数据库，先建立一个空数据库base，最好编码使用utf-8字符集，不然会乱码。 2）把application.properties中的数据库连接信息修改成自己数据库的连接信息。 3）修改spring.jpa.hibernate.ddl-auto为create，目的是让系统自动建表同时初始化相关集成数据。如果不需要自动初始化数据，可以删除resource目录下的import.sql文件。 6、系统启动后，访问：127.0.0.1/admin/会自动跳转到后台登录页面。 7、初始用户名和密码为：admin/111111。(Running environment: jdk8 (jdk7 can also), mysql, Maven build)

文件列表：

readme.htm, 351 , 2017-12-25
3692219388134400.rar, 7773619 , 2017-12-25

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

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java实现QQ截图源码CaptureScreen来源于java1234(QQ CaptureScreen)

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thoughtworks笔试作业题，附有markdown说明文档(thoughtworks written job title, with markdown documentation)

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一个日历记事本的代码编程，方便查看日志信息(A calendar notepad code programming for easy viewing log information)

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designingUI Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ComCtrls, ImgList, Mask, DBCtrls, Grids, DBGrids, DB, ADODB, Buttons type TaddS = class(TForm) Bevel1: TBevel Label1: TLabel (designingUI Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ComCtrls, ImgList, Mask, DBCtrls, Grids, DBGrids, DB, ADODB, Buttons type TaddS = class(TForm) Bevel1: TBevel Label1: TLabel )

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监听手机的消息通知，如微信，qq，等应用消息和通知(Monitor mobile phone notifications)

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used as CVS platform

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RobotDoctor - 基于知识图谱的智能医疗诊断系统
说明：信息科技经过 60 余年的发展，已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用，大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略，同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据，挖掘数据的深层价值，是未来信息科技发展的趋势，也是医疗大数据技术产生的背景。(After more than 60 years of development, information technology has spread to every corner of social life. With the application of information technology in all aspects of national governance and economic operation, a large number of data are generated. The explosive development of Internet technology has made the total amount of data generated in recent years exceed the total amount of historical data generated by human beings in the past, and the growth rate of data in the medical industry is particularly prominent. Big medical data have great value, especially in clinical assistant diagnosis and health management. Big medical data has risen to national strategy, and it is also a research hotspot in the competition between global academia and industry. How to use these medical data to excavate the deep value of the data is the trend of the development of information technology in the future, and also the background of the emergence of medical big data technology.)

2019-03-11 16:38:21下载

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