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MATLAB智能算法30个案例分析代码

于 2019-05-19 发布
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代码说明:

说明:  压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码,对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)

文件列表:

chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法, 0 , 2018-03-05
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10, 0 , 2018-03-05
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10\data.mat, 422 , 2010-12-28
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法\chapter10\main.m, 6048 , 2010-12-28
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法, 0 , 2018-03-05
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11, 0 , 2018-03-05
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\aberranceJm.m, 1067 , 2007-09-24
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\across.m, 2329 , 2007-09-17
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\cal.m, 1325 , 2007-09-17
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\calP.m, 555 , 2007-09-17
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\caltime.m, 1276 , 2007-09-17
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\Find.m, 178 , 2007-08-22
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\main.m, 2816 , 2010-10-04
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\plotRec.m, 487 , 2007-07-14
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\ranking.M, 4708 , 2010-12-23
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\REINS.M, 5574 , 1998-04-22
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\RWS.M, 1090 , 1998-04-22
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\scheduleData.mat, 527 , 2010-12-23
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\SELECT.M, 2401 , 1998-04-22
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法\chapter11\selectJm.m, 398 , 2007-09-24
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用, 0 , 2018-03-05
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12, 0 , 2018-03-05
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\bestselect.m, 1669 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\centre.fig, 7910 , 2010-09-07
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\concentration.m, 479 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Cross.m, 1294 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\draw.m, 1046 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\excellence.m, 400 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\figure.fig, 9007 , 2010-09-07
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\fitness.m, 901 , 2010-09-07
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\IAdata.mat, 4838 , 2010-09-07
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\incorporate.m, 1102 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\main.m, 3676 , 2010-12-28
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Mutation.m, 1001 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\popinit.m, 319 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\Select.m, 912 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\similar.m, 377 , 2010-09-06
chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用\chapter12\test.m, 580 , 2010-09-06
chapter13粒子群优化算法的寻优算法, 0 , 2018-03-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13, 0 , 2018-03-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1, 0 , 2018-03-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\fun.m, 241 , 2010-08-03
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\main.m, 1579 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\MexicoHatnew.m, 174 , 2010-08-03
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO0.m, 1802 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO1.m, 1859 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO2.m, 1859 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO3.m, 1878 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\PSO4.m, 1863 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample1\wchange.m, 353 , 2010-08-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin, 0 , 2018-03-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\fun.m, 197 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\pso.fig, 6256 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\PSO.m, 1571 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\pso.mat, 2624 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\rastrigrin.fig, 123876 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample2-Rastrgrin\rastrigrin.m, 128 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan, 0 , 2018-03-05
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\fun.m, 209 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\Griewank.fig, 699309 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\Griewank.m, 146 , 2010-08-09
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\pso.fig, 5867 , 2010-08-11
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\PSO.m, 1582 , 2010-08-11
chapter13粒子群优化算法的寻优算法\chapter13\sample3-Griewankan\pso.mat, 4509 , 2010-08-11
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计, 0 , 2018-03-05
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14, 0 , 2018-03-05
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果, 0 , 2018-03-05
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.html, 3271 , 2010-08-23
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.png, 1337 , 2010-08-23
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\GA_run_01.png, 10751 , 2010-08-23
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO.html, 11078 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO.png, 3133 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO_01.png, 4996 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\cell模式下运行结果\PSO_02.png, 6157 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序, 0 , 2018-03-05
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\GA_run.m, 477 , 2010-08-23
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PID_Model.mdl, 29558 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PSO.m, 2589 , 2010-08-23
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\源程序\PSO_PID.m, 174 , 2010-08-22
chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计\案例14\问题解决思路.pdf, 116504 , 2010-08-23
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法, 0 , 2018-03-05
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15, 0 , 2018-03-05
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\bayg29.txt, 695 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\burma14.txt, 236 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\ch130.txt, 4394 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\ch150.txt, 5098 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\dist.m, 126 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\eil51.txt, 444 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\fitness.m, 419 , 2010-10-16
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\gr96.txt, 1628 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\main.asv, 5551 , 2011-03-19
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\main.m, 5566 , 2011-03-19
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\Oliver30.txt, 434 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\pr226.txt, 3459 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\pr76.txt, 1117 , 2009-06-12
chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法\chapter15\st70.txt, 678 , 2009-06-12
chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法, 0 , 2018-03-05
chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16, 0 , 2018-03-05
chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16\DF1function.m, 586 , 2010-11-16
chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法\chapter16\fitnessRecord.mat, 4236 , 2010-11-12

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  • matlab
    说明:   用途:用SOR法解线性方程组Ax=b 格式:x=masor(A,b,omega,x0,ep,N) A为系数矩阵,b为右端向量, 用途:用复辛普生形公式求积分。(a)
    2010-03-17 12:27:07下载
    积分:1
  • LS_SVMlab
    matlab 中的SVM工具箱使用指南及源程序(LS-SVMlab Toolbox User’s Guide)
    2011-07-20 12:28:41下载
    积分:1
  • 实现softmax的多分类
    matlab 代码,实现softmax的多分类(Matlab code, the realization of softmax classification )
    2020-12-31 11:58:59下载
    积分:1
  • sinosoidal
    Detection of sinosoidal signal in WGN with unknown frequency,amplitude,phase
    2010-08-18 00:36:58下载
    积分:1
  • ch8
    精通MATLAB参考源码第八章,喜欢MATLAB和神经网络的可以好好学习下,绝对的好资源!(Chapter VIII proficient MATLAB reference source, like MATLAB and neural networks can learn, the absolute good resource!)
    2011-12-04 21:17:02下载
    积分:1
  • fengzhusousuo
    分数阶傅里叶变换的二维峰值搜索,针对线性调频信号的峰值能进行很好估计(D peak search Fractional Fourier transform for the peak chirp signal can be well estimated)
    2015-04-01 18:02:46下载
    积分:1
  • matlab11
    matlab仿真程序小练习,五个小程序的练习,很有参考的价值(matlab simulation program of small exercises, five small program of exercises, the value of a good reference)
    2010-10-22 17:37:15下载
    积分:1
  • testrotationFault1
    地震断层旋转功能,把地震断层按研究需要旋转到一定角度。(Earthquake fault rotation function, according to the research needs of earthquake faults rotated to a certain angle.)
    2013-07-16 10:43:48下载
    积分:1
  • PSS
    pss model in matlab to achive system paramiter
    2012-09-29 23:28:09下载
    积分:1
  • signal_jiance_BPSK
    说明:  包括了基于能量检测方法的信号检测,其中采用M2M4算法进行了噪声方差估计。本程序为MATLAB仿真,可以直接应用。(this program contains the energy-based signal detection method. and the M2M4 method is used to estimate the variance of the background noise.)
    2020-12-08 19:09:20下载
    积分:1
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