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speech recognition with DTW

于 2019-05-17 发布
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代码说明：

说明：  基于DTW算法实现孤立数字及连续数字语句的识别，识别率还可以（内含语音数据集）(Based on DTW algorithm, isolated number and continuous number statements can be recognized, and the recognition rate can also be (including voice data set))

文件列表：

基于DTW实现对连续数字的识别\0a.wav, 43278 , 2012-09-16
基于DTW实现对连续数字的识别\0b.wav, 29640 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\0c.wav, 67790 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\0d.wav, 29096 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\0g.wav, 307282 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\0x.wav, 614590 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\1.wav, 169248 , 2012-09-21
基于DTW实现对连续数字的识别\11.wav, 140480 , 2012-09-21
基于DTW实现对连续数字的识别\111.wav, 256196 , 2012-09-21
基于DTW实现对连续数字的识别\14520.wav, 727084 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\1a.wav, 26864 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\1b.wav, 31800 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\1c.wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\1d.wav, 33832 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\1g.wav, 224958 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\1x.wav, 348350 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\22.wav, 212484 , 2012-09-21
基于DTW实现对连续数字的识别\2a.wav, 25888 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\2b.wav, 37224 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\2c(1).wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\2c.wav, 32840 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\2d.wav, 32840 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\2g.wav, 340050 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\2x.wav, 501950 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\342.wav, 112522 , 2012-10-15
基于DTW实现对连续数字的识别\3a.wav, 35316 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\3b.wav, 32664 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\3c.wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\3d.wav, 38472 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\3g.wav, 405586 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\3x.wav, 299710 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\4a.wav, 32552 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\4b.wav, 38264 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\4c.wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\4d.wav, 37144 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\4g.wav, 292946 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\4x.wav, 407230 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\5a.wav, 34504 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\5b.wav, 37144 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\5c.wav, 59430 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\5d.wav, 34408 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\5g.wav, 219218 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\5x.wav, 317630 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\6a.wav, 29302 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\6b.wav, 35624 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\6c.wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\6d.wav, 36552 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\6g.wav, 184402 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\6x.wav, 450750 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\7a.wav, 31740 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\7b.wav, 33576 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\7c(1).wav, 36280 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\7c.wav, 59430 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\7d.wav, 36280 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\7g.wav, 157778 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\7x.wav, 663230 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\8a.wav, 36454 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\8b.wav, 21608 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\8c(1).wav, 67790 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\8c.wav, 21624 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\8d.wav, 21624 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\8g.wav, 155730 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\8x.wav, 36454 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\9a.wav, 25726 , 2012-09-10
基于DTW实现对连续数字的识别\9b.wav, 27192 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\9c.wav, 51070 , 2014-05-24
基于DTW实现对连续数字的识别\9d.wav, 25192 , 2001-10-21
基于DTW实现对连续数字的识别\9g.wav, 217170 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\9x.wav, 522430 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\csz.wav, 9090750 , 2019-04-21
基于DTW实现对连续数字的识别\csz1.wav, 1989418 , 2019-04-22
基于DTW实现对连续数字的识别\csz2.wav, 1603606 , 2019-04-22
基于DTW实现对连续数字的识别\csz3.wav, 290970 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\csz4.wav, 172866 , 2019-04-26
基于DTW实现对连续数字的识别\csz5.wav, 179698 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\dtw.m, 494 , 2012-09-16
基于DTW实现对连续数字的识别\ENFRAME.M, 2073 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\fvad.m, 2038 , 2019-04-22
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq.wav, 1124396 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq0.wav, 147500 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq1.wav, 116780 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq2.wav, 145452 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq3.wav, 27164 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq4.wav, 153644 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\lmq5.wav, 133164 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\main.m, 961 , 2019-04-26
基于DTW实现对连续数字的识别\MELBANKM.M, 3483 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\MELCEPST.M, 4567 , 2000-06-15
基于DTW实现对连续数字的识别\mfcc.m, 898 , 2009-09-21
基于DTW实现对连续数字的识别\test.wav, 712684 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\vad.m, 1879 , 2019-04-22
基于DTW实现对连续数字的识别\xal.wav, 3527870 , 2019-04-18
基于DTW实现对连续数字的识别\xal1.wav, 530982 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xal2.wav, 530982 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xal3.wav, 149246 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xal4.wav, 320664 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xal5.wav, 320664 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xg.wav, 372680 , 2019-04-23
基于DTW实现对连续数字的识别\xg1.wav, 30192 , 2019-04-26
基于DTW实现对连续数字的识别\xg2.wav, 32664 , 2019-04-26

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  • 28584474
    说明：  模拟实验-C#版基于二分查找的稳定“插入排序”算法(Simulation experiment-stable insert sort algorithm based on dichotomous search in C # version)
    2019-05-10 19:56:34下载
    积分：1
  • AEC
    基于LMS算法和NLMS算法的自适应声回波消除器AEC，实现的主要功能是：在用户对电视发出的指令混杂了电视扬声器的声学回声的情况下，滤掉电视声音得到较为纯净的用户语音指令信号。(The main function of the adaptive filter based on the LMS algorithm and the NLMS algorithm is mixed: in the instruction issued by the user on the television TV speakers acoustic echo case, the TV sound was removed by filtration to obtain relatively pure user voice command signal.)
    2012-10-29 16:49:47下载
    积分：1
  • yuyingshibie
    labview做的分析语音信号的程序，做简单的频谱分析，识别(failed to translate)
    2011-06-09 12:48:28下载
    积分：1
  • wvd_test
    绘制语音信号的 WVD 分布，对时频工具箱中的 tfrwv 及 tfrspwv 函数的使用进行了详细说明(The way of drawing speech signals WVD was shown in the m file, and corresponding functions tfrwv and tfrspwv were discussed thoroughly.)
    2011-08-29 10:32:22下载
    积分：1
  • 26304_ANSI-C_source_code_v6_5_0
    AMR-WB+编解码源代码，内含工程文件，可直接运行(AMR-WB+ codec source code, containing the project files can be directly run)
    2010-08-06 15:55:24下载
    积分：1
  • pesq
    有关语音的matlab源程序,其中包含语音的频谱分析等.(Matlab source code on the voice, including voice spectrum analysis.)
    2008-04-10 17:07:54下载
    积分：1
  • RLS_LMS
    说明：  LMS算法、RLS算法 及其二者的比较 有注释说明的 比较详细(LMS algorithm, RLS algorithm and the two more notes of a more detailed)
    2008-11-27 13:22:03下载
    积分：1
  • xmms-fxt.tar
    这是一个xmms的3D音效插件。算法简单，效率很高，如果使用音箱来听效果会更好！(xmms This is a 3D audio plugin. Algorithm is simple, highly efficient, if used to listen to speakers results will be better!)
    2006-09-04 11:11:18下载
    积分：1
  • GMM
    做毕设是用到的gmm的matlab程序，测试过的 ，绝对可以用(Complete set is used to do the matlab program gmm, tested, can surely be)
    2011-11-11 13:35:10下载
    积分：1
  • recognition
    一种加权K近邻语音情感识别程序，包括部分柏林语音情感库(A Weighting K-nearest neighbor speech emotion recognition program, including some libraries Berlin Speech Emotion)
    2013-09-04 16:15:24下载
    积分：1
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