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利用c++实现图像转置源代码，像素变换的一种方式(use Image home to the source code, pixel transform the way)

可以对点云添加噪声，对从网站上下载的标准点云研究提供基础数据，比如研究去噪方法，可通过添加噪声形成基础数据(You can add noise to the point cloud to the standard point cloud research downloaded from the website to provide basic data, such as research de-noising method can form the basis of the data by adding noise)

了解直线拟合、平面拟合的方法 掌握用随机抽样一致 算法实现平面提取(A method of understanding straight line fitting and plane fitting Grasp the random sampling consensus algorithm for planar extraction)

无监督分类方法，包括kmeans，som和fcm，非常好用(Unsupervised classification methods, including kmeans, som and fcm, very easy to use)

SURF 图像特征点快速提取法还有描述，可用于迅速匹配两张图片中的特征点(SURF image feature points extraction method also described fast, can be used to quickly match the image feature points in the two)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

数字图象处理VC++实现,里面有很多图像处理方面的算法，有参考意义。(Digital image processing in VC++)

利用matlab对已知多对控制点的情况下进行两张图像校正，该算法能够取得较好的结果(Using matlab to correct two images when multiple pairs of control points are known.The algorithm can get good results.)

广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较(exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator. )

基于数字图像处理，实现一个车牌分割和识别的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能： 1）读入交通标志图像； 2）预处理及车牌标志定位； 3）多种图像分割功能； 4）形态学滤波等功能； 5）对标志中的数字进行识别。(Based on digital image processing, segmentation and recognition of a license plate emulation system. Interface and require a system with the following functions: 1) read the traffic sign 2) pre-processing and positioning plate mark 3) a variety of image segmentation functions 4) morphological filtering and other functions 5) to mark the numbers Identification.)