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基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究(The shape matching algorithm based on HDevelop Parameter Optimization)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理(The basis of image processing, image computing, image coding, image transformation, image enhancement, image restoration, image segmentation, image mathematical morphology and wavelet image processing)

将一张小图片影藏到大图片当中，使用半色调技术，并通过线性变换，调整两幅图像，将小图像影藏到大图像奇数行和列当中，可以调节线性函数的系数，改变影藏效果，改进后的(Will a small picture hidden to the big picture of a shadow of halftone use technology, and through the linear transformation, adjust the two images, the images hidden to big image of an odd number of rows and columns, can adjust the coefficients of the linear function, change the shadow hidden effect)

LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。(LLC do image classification algorithm, belonging to the Bag-of-Feature model using the SIFT descriptor group)

各种音频数字水印源代码，有详细的代码解释说明。dct，dwt等(Audio digital watermark source code, detailed code explanation. dct, dwt)

这是我的课程设计作业，作用是测试车流量，对车辆进行定位分割，已验证成功内附测试视频(This is my course design work, the role is to test the traffic flow, the vehicle positioning and segmentation, has been successfully included in the test video)

卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一个专门针对图像识别问题设计的神经网络。它模仿人类识别图像的多层过程：瞳孔摄入像素；大脑皮层某些细胞初步处理，发现形状边缘、方向；抽象判定形状（如圆形、方形）；进一步抽象判定（如判断物体是气球）。(Convolutional neural network is a neural network specially designed for image recognition. It imitates the multi-layer process of human recognition image: pupil ingestion of pixels; some cells in the cerebral cortex preliminary processing to find shape edges and directions; Abstract judgment of shape (such as circles and squares); and further Abstract judgment (such as judging objects are balloons).)

此实例已经过测试，大家拿来即可使用，无须配置！ 两个功能：一个是用程序实现下载网络图片至本地，另一个是自动生成该图片的缩略图

雷达成像Dechirp 脉冲压缩代码 ，感兴趣的可以看看。(Radar the imaging Dechirp pulse compression code, and can see the interest.)