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说明：  基于高斯金字塔建模技术，使用高斯金字塔背景建模法完成的目标检测与跟踪，代码调试既可以使用！(Based on gaussian pyramid modeling technology, using gaussian pyramid background modeling method to complete the target detection and tracking, code debugging can be used!)

PCL是一个类似于OpenCV的开源库，提供了很多三维点云的处理功能，其中就包括点云拼接。在三维扫描项目中，需要利用点云拼接方法将多次扫描得到的点云数据拼合成一个整体。在本例中，用一幅包含人脸的深度图像去匹配之前获得的人脸模板，这将使我们能够确定人脸在场景中的位置和方向。(PCL is an open source library similar to OpenCV, which provides a lot of processing functions for three-dimensional point clouds, including point cloud mosaic. In the three-dimensional scanning project, it is necessary to use point cloud mosaic method to combine the point cloud data obtained from multiple scans into a whole. In this example, a depth image containing face is used to match the face template obtained before, which will enable us to determine the position and direction of the face in the scene.)

对随机数的检测,统计0和1的频数,有利于减少计算量()

对目前光电的三网融合，并结合公司具体的业务进行探讨。(The current photoelectric triple play, combined with the company to discuss specific business.)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

用C语言编写的三次B样条曲线源代码!(C language prepared by the cubic B-spline curves source code!)

浏览图片的缩略图时，点击某张缩略图，被点击的缩略图会在当前视图放大并且全屏显示，背景用黑色透明视图遮挡。再次点击图片，将回到缩略图浏览状态(Media Focus Manager)

本工程实现了二维空间点的关于任意点的对称与关于任意直线的对称。(This project realizes the symmetry of arbitrary point and the symmetry of arbitrary line in two-dimensional space.)

基于小波变换以及快速傅立叶变换的时频分析程序，很实用(cwt fft)

经过一系列步骤实现结构光的中心提取，结果还不错(After a series of steps, the center of structured light is extracted, and the result is not bad.)