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MIMO系统中，MMSE和ZF自适应均衡准则误码率的比较，性能较好(In MIMO system, MMSE and ZF equalization error rate comparison criteria, the performance is good)

线性三角波连续调频毫米波雷达目标识别，单元平均算法，检测概率99%。(Radar target recognition)

EM78P468的4时钟C语音程序，利用TIMER1为中断记数，高频采用PLL方式(EM78P468 4 clock C voice procedure, and use TIMER1 interrupt count, high-frequency mode with PLL)

大斜视角下，点目标的距离多普勒算法(RDA,Range_Doppler Algorithm)仿真，Matlab语言。(Range_Doppler Algorithm,Matlab)

类似与wndtars的国产软件，功能独特(similar wndtars with the homemade software, a unique function)

Neville插值的源代码，用于Matlab科学计算与数据插值，可与牛顿插值等进行比较学习，适合matlab学习者参考。(Neville interpolation source code for Matlab scientific computing and data interpolation, Newton interpolation can be compared with the study for matlab learners.)

code for creating an image thershold and applying it to the image in matlab or octave

本代码采用二次规划求解电力系统经济调度问题，具有快速的计算速度。(The attached code used to solve the economic dispatch problem for power system operation is easy-implemented and high-efficiency. Only for study. Thank you!)

Optimization Techniques code

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8