MSRCR

实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。(Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL three-dimensional reconstruction.)

softmaxregression，即多分类的逻辑斯特回归算法，python编写(softmaxregression, namely multi-classification logistic regression algorithm, python write)

说明：  python图书 数据分析 机器学习 模型算法 入门书籍(DEEP LEARNING : METHODS AND APPLICATIONS Li Deng and Dong Yu Microsoft Research One Microsoft Way Redmond, WA 98052 NOW PUBLISHERS, 2014 2 Table of Contents Chapter 1 Introduction 5 1.1 Definitions and Background 5 1.2 Organization of This Book 8 Chapter 2 Some Historical Context of Deep Learning 11 Chapter 3 Three Classes of Deep Learning Network)

说明：  基于python语言，利用flask框架开发的类似新闻头条web(Similar news headlines web based on Python and flash framework)

与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线。实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果。 

说明：  本代码采用python语言编写的的一个LSTM时间序列来预测销量(This code uses a LSTM time series written in Python language to predict sales)

盲源分离，又称盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的就是求得传输通道的混合矩阵

开普勒望远镜观察星星的光通量，包括5000条训练数据和400多条测试数据。可用机器学习算法进行训练测试，验证算法的可行性。

找到EXE文件，即可打开测试效果,摄像头会自动打开，并检测人人脸，并用红色框标出，人脸移动，红色框会自动跟随并变大变小

16轮DES加解密和3轮差分攻击 含有测试样例 基于python(16 Rounds of DES Encryption and Decryption and Differential Attacks)