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matlab.thresholding-master

于 2019-04-14 发布

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代码说明：

说明：在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

文件列表：

matlab.thresholding-master, 0 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\LICENSE, 35142 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\README.md, 62 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\adaptiveClustering.m, 5001 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\binaryFromLevels.m, 1012 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\complexedge.m, 622 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\graythreshn.m, 1825 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\hysteresisSegmentation.m, 359 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\imageHistEntropy.m, 1615 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\jaccardIndex.m, 1019 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\kapursegment.m, 1192 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\modActiveContour.m, 1121 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\phsBlobDiscrimination.m, 655 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\phsHysteresis.m, 809 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\script_OtsuMethod.m, 792 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\script_kapur.m, 682 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\script_testPappas.m, 4248 , 2017-11-17
matlab.thresholding-master\simpleAdaptiveSegmentation.m, 923 , 2017-11-17

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deal
对一个图像进行红蓝立体画制作，使得呈现3D效果。(to make a picture viewed as 3D)

2021-01-13 15:48:49下载

积分：1
A-joint-demosaicking-zooming
功能：去模糊/去马赛克 A joint demosaicking-zooming scheme for single chip digital color cameras(2007)论文以及源码(Function: to blur/demosaicing A joint demosaicking-zooming scheme for single chip digital color cameras (2007) paper and source code)

2011-11-24 15:48:30下载

积分：1
ggssss
说明：使用matlab编写的源程序高斯噪声产生的源代码(prepared by the use of Matlab source Gaussian noise source)

2006-02-16 15:06:20下载

积分：1
bandtrace
用于虹膜定位……定位外圆之前需要进行边界跟踪，此程序实现此功能(For Iris Location ... Location ... before the need for outer border tracking, this procedure realize this feature)

2008-05-12 18:37:23下载

积分：1
倾斜矫正
说明：程序功能是把一副倾斜的文字图像矫正过来，通过边缘检测再进行霍夫变换完成(The program function is to correct a skewed text image.)

2019-05-12 14:09:39下载

积分：1
daopujisuan
很好的倒频谱计算程序，可立即生成图形，方便读者理解运用。(very good。)

2010-10-03 22:09:19下载

积分：1
深居浅出AutoCAD二次开发.pdf
AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

2020-11-29下载

积分：1
matlab_daima
说明：读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）(To read nc and hdf and do data analysis.)

2019-05-02 11:28:37下载

积分：1
coif11
软硬阈值及软硬阈值折中法对bumps信号去噪，另外包含信噪比以及均方误差的求解。(Soft and hard threshold and soft and hard threshold compromise the bumps signal denoising, the other contains the signal to noise ratio and mean square error to solve.)

2012-07-03 15:35:06下载

积分：1
MATLAB_code_of_image_processing
说明：该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码等等(Basically, the gui functions including the most basic image processing inside the handle, which is equivalent to a small photoshop. For example, read the document, the geometric transformation of the vertical mirroring, shifting, rotating, zooming orthogonal transformation of the DFT, FFT, DCT, DST, DHT, DWashT anti-gray color processing, histogram equalization, global linear transformation , piecewise linear transformation, index of non-linear transform of the number of non-linear transformation image enhancement which increases the noise, smoothing, sharpening, pseudo-color enhancement the gray-scale image segmentation inside the threshold, Robert, Laplace, sobel, prewitt, canny edge detection operator method image restoration inside direct inverse filtering, Wiener filtering image coding inside the Huffman code, and so on Run-Length Coding)

2009-07-29 10:51:21下载

积分：1

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