34188398matlab2

此为canny算子的 matlab源代码(This is a canny operator matlab source code)

说明：  自己实现的BM3D图像去噪算法。它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。(Image Denosing by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering.)

多层mie散射程序,可以模拟多层粒子的散射情况。(multi-layer mie scatter )

说明：  声呐或者雷达系统发射信号后，通过波束形成算法对两个目标（方位分别为theta1、theta2）回波进行仿真，经过相位补偿，可以看出图像有两个波峰，波峰处指向性函数峰值最大，峰值所对应的的角度值即为目标的方位角。所以该程序对数字波束形成（DBF）的原理进行了仿真，适合初学者掌握阵列信号处理中数字波束形成的原理。(After the sonar or radar system transmits the signal, the echo of the two targets (the azimuth is theta1 and theta2 respectively) is simulated by the beamforming algorithm. After the phase compensation, it can be seen that the image has two peaks, the peak of the directivity function is the largest, and the corresponding angle value of the peak is the azimuth of the target. So the program simulates the principle of DBF, which is suitable for beginners to master the principle of DBF in array signal processing.)

relief 特征选择算法，用来约简数据属性。图像处理等(Relief feature selection algorithm is used to reduce data attributes. Image processing, etc.)

非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效(Non-negative matrix factorization method, which a new type of sub-space decomposition method, an increase of non-negative constraint, compared with PCA, ICA is more efficient)

说明：  这是个qt绘制贝塞尔曲线的介绍文档，适合新手学习。(This is a QT drawing Bessel curve introduction document, suitable for novice learning.)

说明：  首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

说明：  测试Glew开发环境搭建是否成功，如果您成功的安装了对应的glut和glew库文件。(the test code for glew, to know is it working.)

在MATLAB平台下，实现两幅图像的相关比较。(Under the MATLAB platform, two images are compared.)