Python

在规则几何区域能随机生成三维混凝土骨料，为混凝土细观模拟研究所使用。(The 3D concrete aggregate can be generated randomly in the regular geometric area, which is used for the meso simulation study of concrete.)

这本书旨在通过Python（对于初学者来说是最容易语言之一）的介绍和学习，教你像计算机科学家那样思考。这本书是国外中学生的教材之一，非常的通俗易懂。(How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python is an introduction to programming using Python, one of the best languages for beginners. )

说明：  该资源是关于Python软件的安装环境参考教学文档的(The resource is about the installation environment of the Python software refer to the teaching document.)

一种大数据机器学习框架的源代码，techstar-ai(The source code of a large data machine learning framework, techstar-ai)

音调识别算法python 包含音频文件及相应源码 源码以python代码编写(pitch detection algorithm python)

说明：  在线考试系统，能够支持各类功能，帮助对python语言的学习。(Online examination system can support various functions)

说明：  支持向量机实现多分类，解决多分类的问题，模式识别等(SVM for multi classification. Solve the problem of multi classification, pattern recognition, etc)

说明：  基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry pie 3B+/3B as the core processor, and based on Linux platform, uses Python 3.5 and OpenCV to process the image containing license plate information, and carries out a series of image processing operations such as Gaussian denoising, graying, edge detection, binarization, closed operation, character segmentation, character recognition matching, etc. Finally, the system of license plate recognition is realized)

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。

说明：  利用机器学习中的的线性回归模型，完成对房价的预估(Using the linear regression model in machine learning to complete the prediction of house price)