Python_learning

《Python数据挖掘入门与实践》 本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)

seg_2数据 的读写，c++bulider 实现-SEG_2 read and show

it was difficult to do it

基于高斯过程的机器学习，其中包括回归问题和分类问题(machine learning)

相关向量机（RVM） 预测 MATLAB小程序(Correlation vector machine,predictive, MATLAB)

用MATLAB做的解方程的程序源程序及演示课件。-do with MATLAB solution to the equation and demonstrate procedures source courseware.

模拟退火算法求解货郎担问题（用C#实现）-simulated annealing algorithm for traveling salesman problem (with C#)

说明：  PLC控制变频调速电梯控制系统源程序，可以增加任意楼层数、支持电梯的并联、群控控制。(PLC control VVVF elevator control system source program, can increase the number of any floor, support the elevator parallel, group control control.)

用Matlab实现钢琴演奏卡农，运行matlabpiano.m即可(MATLAB Playing Canon)

设计一个一元多项式加法器：两个多项式相加，输出多项式并计算-One dollar design a polynomial adder: the sum of two polynomials, and calculate the output polynomial