登录
首页 » matlab » 基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合

基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合

于 2019-01-13 发布
0 311
下载积分: 1 下载次数: 14

代码说明:

说明:  该程序是对非线性函数进行拟合,并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络,对非线性函数进行回归拟合。(The program is to fit the non-linear function, not multi-input single-output. RBF neural network/radial basis function network is used to fit the non-linear function.)

文件列表:

基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合\chapter7_1.m, 659 , 2019-01-13
基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合\chapter7_2.m, 1101 , 2019-01-13
基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合\运行提示.txt, 96 , 2010-01-30
基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合, 0 , 2019-01-13

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • paper+code
    说明:  二阶段鲁棒规划代码,带有相关论文,python编写(Two stage robust programming code, with related papers, written in Python)
    2020-11-05 21:19:33下载
    积分:1
  • L1范数代码
    说明:  动态压缩感知(DSC)是压缩感知领域中一个重要的研究分支,它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法,与传统的压缩感知理论不同,DSC研究的对象是稀疏时变信号,并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上,提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先,通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息,获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率,继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后,采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量,从而确定非零元素的位置,获得DOA的实时估计值,最终实现运动目标的动态DOA跟踪。(L1 norm deals with DOA estimation)
    2020-06-19 19:59:52下载
    积分:1
  • 基于块匹配的电子图像稳定算法的文章,采用分块运动估计和运动滤波技术进行稳像...
    基于块匹配的电子图像稳定算法的文章,采用分块运动估计和运动滤波技术进行稳像
    2022-02-04 12:03:29下载
    积分:1
  • VB实现窗口上的折叠展开式图标菜单
    VB实现窗口上的多功能图文菜单,一个ToolBox测试项目的程序源代码,可在VB的Form中实现折叠展开的菜单、带图标的菜单,一个Activex类型的控件,值得一看。
    2022-08-25 04:51:45下载
    积分:1
  • 2022-02-28 10:20:15下载
    积分:1
  • 读写pdf文件的程序开发库源码
    读写pdf文件的程序开发库源码-Pdf documents to read and write the procedures for the development of the Treasury source
    2022-08-26 02:03:12下载
    积分:1
  • DeviceNet_Safety_v3.30
    说明:  devicenet safety omron
    2020-06-25 18:40:01下载
    积分:1
  • homework
    信息登记系统,可以登记姓名照片等基本信息。可以更改字体颜色等(Information registration)
    2020-06-25 17:00:01下载
    积分:1
  • sgsdf_2d2
    2D Savitzky-Golay Smoothing Differentiation Filter(2-D Savitzky-Golay (SG) Smoothing and Differentiation Filter. The filter coefficients are calculated from the decomposation property of the 2-D SG filters. In addition, the filter coefficients for mixed partial derivative can be obtained by this function. h=sgsdf_2d3(x,y,nx,ny,d,flag_coupling)x = x data point, e.g.,-3:3 (both odd-length)
    2009-09-21 19:23:45下载
    积分:1
  • TFT
    说明:  用于STM32F103ZET6的液晶显示,内含各种显示函数(LCD Display of STM32 Single Chip Microcomputer)
    2020-06-19 12:40:01下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载