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这个万年历是用java语言编写的，界面很漂亮，简洁大方，使用很简单，还带有节气，时间，阴历，功能强大

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

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使用C#加CSS編程開發翻頁書功能，簡便易學的手把手教學(Using C # and CSS programming to develop the function of turning pages, easy to learn hand-to-hand Teaching)

可以测出C盘空间 以及猜数字游戏由于乐 下载之后解压即可(Can measure the disk space and guessing game due to the music)

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关于ADE7878的SPI时序读写程序，以及基础的配置过程，可做参考(About the the ADE7878 the SPI timing of read and write procedures, and basic configuration process, do reference)

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对原始数据进行去噪处理，是一种比较新颖的模态分解方法。VMD方法将信号分解转化为约束变分问题,自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。(De-noising for raw data is a relatively novel modal decomposition method. The VMD method transforms the signal decomposition into a constrained variational problem and adaptively decomposes the signal into the sum of several IMF components.)