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人工蚁群算法，提供了一种高效的编程步骤。(Artificial ant colony algorithm, provides an efficient programming steps.)

For the first time In Croatia an airborne application of hyperspectral imaging was introduce under recent technologic project "System for the Multisensor Airborne Reconnaissance and Surveillance in the Crisis Situations and the Environment protetion"

Signal_数字信号处理教程MATLAB释义与实现 附带程序(Signal_ definition digital signal processing and implementation with MATLAB tutorial program)

基于杂交的粒子群优化函数--借鉴遗传算法的杂交概念，在每次迭代中，根据杂交概率选取指定数量的例子放入杂交池中，里面的例子随机两两杂交，产生相同数目的子代例子(Hybridization-based particle swarm optimization functions- Reference hybrid genetic algorithm concepts, in each iteration, according to the selected crossover probability into a specified number of examples of hybrid pool, examples of which twenty-two random hybridization, the same number of offspring produced example)

Spectral analysis of discrete deterministic signals

matlab经典算法程序之线性回归，包含PPT讲义，可对照程序进行学习(matlab classic algorithm of linear regression procedures, including PPT handouts can control procedures for learning)

矩形波傅里叶变换，n=1,3,5,9,19,39,79,159(Square wave Fourier transform)

Basic rocket launch simulation in Matlab.

the used gud of matpower matpower的英文使用手册

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)