拉丁超立方代码

matlab7.0应用编程，中文资料，每章一个文件(Application Programming matlab7.0, English information, each devoted to a file)

说明：  用于MATLAB编程及开发，解决实际问题，(For MATLAB programming and development, to solve practical problems,)

此程式可以用於繪製Copula模型機率分配的3D圖。(This program is used for plot copula density function.)

Simulink model to transform from stationary refrence frame to rotatory refrence fram

说明：  小波阈值去噪的基本思想是先设置一个临界阈值λ，若小波系数小于λ，认为该系数主要由噪声引起，去除这部分系数;若小波系数大于λ，则认为此系数主要是由信号引起，保留这部分系数，然后对处理后的小波系数进行小波逆变换得到去噪后的信号。(The basic idea of wavelet threshold denoising is to set a threshold value of lambda first. If the wavelet coefficient is less than lambda, it is considered that the coefficient is mainly caused by noise and this part of the coefficient is removed. If the wavelet coefficient is larger than lambda, it is considered that the coefficient is mainly caused by signal, and this part of the coefficient is retained. Then the denoised signal is obtained by inverse wavelet transform of the processed wavelet coefficient.)

里面包括了MATLAB的一些常用的函数的参考，对与学习的朋友们可以说是一个总结性的文档(Which includes a number of commonly used MATLAB function reference on friends and learning can be said to be a summary document)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

MATLAB计算计盒维数程序,国外网站找的，挺不错的(Calculation of box fractal dimension using MATLAB)

simulate the STBC code for mimo system

The code consitst of QAM-desicion code, and implementation of adaptive filtering with vary equalizer length and delay of desired signal