P_ZF_SIC

BP人工神经网络的程旭，运行正常，按照需要修改参数即可(BP artificial neural network program, is operating normally, only need to modify the parameters)

是图像修复，利用维纳滤波的方法实现的图像复原，自己编的程序(Image restoration )

简单的MATLAB拉普拉斯变换，单位阶跃响应的程序(Simple MATLAB Laplace transform of unit step response procedures)

自适应滤波器的仿真程序，lms算法实现自适应滤波(Adaptive filter simulation program, lms adaptive filter algorithm)

采用的是RD算法实现合成孔径雷达成像，距离－多普勒RDA二维成像仿真(RD algorithm is used in synthetic aperture radar imaging, range- Doppler two-dimensional imaging simulation RDA)

数值计算matlab例程，用RK4算法求解Lorenz方程，验证蝴蝶效应(RK4，Lorenz Equation)

说明：  脑电波形图绘制程序，包含调整坐标轴位置、范围等内容的代码示例(EEG Waveform Mapping Program)

剥层算法，用于设计纯相移取样光纤光栅,自己写的还比较详细(Layer stripping algorithm for the design of pure phase shift sampled fiber grating, write their own but also more detailed)

DS_CDMA通信系统的MATLAB仿真源程序，包含发射信号、QPSK调制、GLOD码扩频、解扩、解调等过程(DS_CDMA communication system simulation source of MATLAB, including emission signal, QPSK modulation, GLOD code spread-spectrum despreading, demodulation, etc. )

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)