Beamforming_CircleArray

说明：  神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

说明：  三维voronoi多面体混凝土土骨料网格划分(Mesh generation of 3D Voronoi polyhedral concrete soil aggregate)

csol辅助源码 本地 透视 自瞄 基本功能(CSOL auxiliary source code)

以广域相量测量系统为技术平台，建立基于模型预测控制的含规模化风电场/群互联电网的负荷频率分散预测控制模型。以典型双区域负荷频率控制模型为例，考虑不同风电渗透率情况。仿真研究结果表明，所提基于模型预测控制的负荷频率分散控制模型不但能够有效地跟踪风电输出功率的随机波动， 维持系统频率及区域间交换功率在较小的范围内变化， 并且控制效果明显优于常规 PI 型负荷频率控制器。(Based on the wide area phasor measurement system (WAPMS), a decentralized load-frequency predictive control model for large-scale wind farm/cluster interconnected power grids based on model predictive control (MPC) is established. The typical two-zone load frequency control model is taken as an example to consider the different wind power permeability. The simulation results show that the proposed decentralized load frequency control model based on model predictive control can not only effectively track the random fluctuation of wind power output, but also maintain the change of system frequency and inter-area exchange power in a small range, and the control effect is significantly better than that of conventional PI load frequency controller.)

说明：  基于人工势场的路径规划，可在代码中更改地图(Path planning based on artificial potential field, map can be changed in code)

此文件是基于stm32单片机的按键扫描程序，能正常实现按键扫描，(Key scanning code based on STM32 microcontroller)

说明：  BCC C# Cryptography Souce Code

说明：  采用离散牛顿法，matlab非线性方程组求解算法(Nonlinear Equation System Solution Algorithm)

vumat 本构模型，von mises屈服准则加各向同性硬化准则(vumat von mises constitutive model+isotropic hardening)

DAC,it is very good for some one