levelset

二维码形变校正，扭曲检测，初定位,边缘检测(calibration of a distorted QR code)

dtcwt 双树复小波的matlab工具箱,(dtcwt dual tree complex wavelet Matlab toolbox,)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

说明：  matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题(matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems)

《数字图像处理（第三版）》课后习题答案，作者冈萨雷斯(Answers to Exercises after Class of Digital Image Processing (Third Edition),author Gonzalez)

一篇很好的互信息算法的综述，对不同模态图像运用PV插值技术实现配准的优劣性做了全面的分析。(failed to translate)

基于IHS的图像融合算法,用高分辨率图像替换I分量(Based on the IHS image fusion algorithm using high-resolution images to replace I-component)

对采集到的干涉条纹进行二值化，形态学细化等基本处理(The collected interference fringes binarization, thinning and other basic morphological processing)

用lbp实现纹理特征提取，并分类说明: 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法， 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数， 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片， 具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。代码最后给出效果图 这三个文件是最传统的LBP方法，有256种。(With lbp achieve texture feature extraction and classification Description: A total of three m files, one is lbp.m, store the main lbp algorithm, One is getmapping, helper functions for doing arithmetic, One is lbptest.m, kept the test code. These three documents need to put the same folder, and add the appropriate folder, pictures, See lbptest.m specific name of the picture of the code, run lbptest.m can view the results. Finally renderings code These three documents are the most traditional LBP method, there are 256 kinds.)

运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现(The use of particle swarm optimization algorithm to optimize the design of PID controller, through matlab to achieve)