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多任务深度学习改进版

于 2018-11-17 发布 文件大小:14428KB
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代码说明:

  这个程序实现了多任务的深度学习,可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)

文件列表:

多任务深度学习改进版\Calculate_Bin_Num.m, 150 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Check_error.m, 1810 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Construct_start_end_tab.m, 593 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn1.m, 534 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn2.m, 447 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn3.m, 482 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\DBN_SFC.m, 2972 , 2018-09-12
多任务深度学习改进版\Decrease_zeros.m, 639 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\denose.m, 862 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Equal.m, 1668 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Load_Data_Set.m, 689 , 2018-09-10
多任务深度学习改进版\mlt_nnff.m, 3320 , 2018-09-03
多任务深度学习改进版\mlt_nntrain.m, 4073 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_dbntrain.m, 738 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnbp.m, 5478 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nneval.m, 1447 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnpredict.m, 788 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nntest.m, 536 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mulitask_DBN.m, 4658 , 2018-09-06
多任务深度学习改进版\nnsetup1.m, 2622 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\nnsetup2.m, 1871 , 2018-08-03
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\.travis.yml, 249 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeapplygrads.m, 1219 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caebbp.m, 917 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caebp.m, 1011 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeexamples.m, 754 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caenumgradcheck.m, 3618 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caesdlm.m, 845 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caetrain.m, 1148 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeup.m, 489 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\max3d.m, 173 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\scaesetup.m, 1937 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\scaetrain.m, 270 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnapplygrads.m, 575 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnbp.m, 2141 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnff.m, 1774 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnnumgradcheck.m, 3430 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnsetup.m, 2020 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnntest.m, 193 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnntrain.m, 845 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CONTRIBUTING.md, 544 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\create_readme.sh, 744 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\data\mnist_uint8.mat, 14735220 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbnsetup.m, 557 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbntrain.m, 232 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbnunfoldtonn.m, 425 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmdown.m, 90 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmtrain.m, 1401 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmup.m, 89 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\LICENSE, 1313 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnapplygrads.m, 628 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnbp.m, 1638 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnchecknumgrad.m, 704 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nneval.m, 811 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnff.m, 1904 , 2017-12-20
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnpredict.m, 357 , 2017-12-27
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnsetup.m, 1840 , 2017-12-28
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntest.m, 202 , 2017-07-31
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntrain.m, 2414 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnupdatefigures.m, 1858 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README.md, 8861 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README_header.md, 2244 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\REFS.md, 950 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saesetup.m, 132 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saetrain.m, 308 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\runalltests.m, 165 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m, 552 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_CNN.m, 981 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_DBN.m, 1031 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_NN.m, 3247 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_SAE.m, 934 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_nn_gradients_are_numerically_correct.m, 749 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\allcomb.m, 2618 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\expand.m, 1958 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flicker.m, 208 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flipall.m, 80 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\fliplrf.m, 543 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flipudf.m, 576 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\im2patches.m, 313 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\isOctave.m, 108 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\makeLMfilters.m, 1895 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\myOctaveVersion.m, 169 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\normalize.m, 97 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\patches2im.m, 242 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\randcorr.m, 283 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\randp.m, 2083 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\rnd.m, 49 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\sigm.m, 48 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\sigmrnd.m, 126 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\softmax.m, 256 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\tanh_opt.m, 54 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\visualize.m, 1072 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\whiten.m, 183 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\zscore.m, 137 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\spilt_train_x.m, 377 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\tri_nnapplygrads.m, 2231 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.asv, 2894 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.m, 3404 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\fenzushuju_andian.asv, 577 , 2018-09-12

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  • 2
    lecture micro controller explain 7 segment
    2018-11-15 04:13:43下载
    积分:1
  • Java手机射击游戏
    Java手机射击游戏,很小的J2me游戏源码,以前运行在诺基亚手机上,现在研究一下,对学习Android游戏有帮助。
    2022-03-20 16:14:22下载
    积分:1
  • 3.2.2
    卡尔曼对温度的测量值进行滤波,有很好的结果,(Kalman has good results in filtering temperature.)
    2018-10-08 18:14:04下载
    积分:1
  • kalman
    在对适用于 GPS/INS组合导航非线性模型的容积卡尔曼滤波进行深入研究的基础上,提出了一种改进的多重渐消 H∞ 鲁棒容积卡尔曼滤波算法.基于系统状态的可观测性给出多重渐消因子矩阵求解过程,提高滤波算法的稳定性,抑制滤波发散;引入 H∞ 鲁棒思想,构造多重渐消H∞ 鲁棒容积卡尔曼滤波器;提出采用一种奇异值分解的矩阵分解策略代替标准容积卡尔曼滤波中的 Cholesky分解,进一步提高算法的数值稳定性.结果表明:改进的多重渐消 H∞ 鲁棒容积 算法不仅能有效抑制滤波发散,提高算法的稳定性,还对观测异常值具有更高的鲁棒 性;(Based on the in-depth study of the volume Kalman filter for the nonlinear model of GPS/INS integrated navigation, a new method is proposed. An improved multi-fading H_ infinity robust cubic Kalman filter algorithm is proposed. Based on the observability of the system state, the multi-fading is given.)
    2018-10-20 16:51:30下载
    积分:1
  • wavenn.m
    小波神经网络交通流量预测,采用BP算法优化参数(Traffic Flow Prediction Based on Wavelet Neural Network)
    2020-06-16 03:00:01下载
    积分:1
  • 《书把手教你学CAN总线》.pdf
    说明:  手把手带你学can 让你轻松学习can编程与单片机(Hands take you to learn can so that you can easily learn can programming and microcontroller)
    2020-09-21 10:37:53下载
    积分:1
  • Nexus 6.0 Binarry Indicator (2)
    说明:  Nexus, is one of the best indicator to use in the forex markets, and actually has the best accuracy to trade automatically.
    2020-06-24 21:00:01下载
    积分:1
  • generation reliability
    使用状态枚举法,实现发电系统可靠性计算,得到lolp、lolf、eens等指标(Reliability calculation of power generation system)
    2021-04-26 15:18:45下载
    积分:1
  • Windows-IoT-Core-Graphics-Library-master
    说明:  Windows - IoT - Core - Graphics - Library - master
    2020-06-21 22:40:01下载
    积分:1
  • C#检测并显示显卡技术参数和硬件信息
    C#检测并显示显卡技术参数和硬件信息,主要是检测显卡用的,包括硬件的技术参数信息,检测是否支持gamma ramp接口,最大纹理,视频渲染类型,还有显示模式以及像素等信息,基于DirectX内核的硬件信息检测技术。
    2023-07-25 05:45:03下载
    积分:1
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