登录
首页 » matlab » 多任务深度学习改进版

多任务深度学习改进版

于 2018-11-17 发布 文件大小:14428KB
0 291
下载积分: 1 下载次数: 7

代码说明:

  这个程序实现了多任务的深度学习,可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)

文件列表:

多任务深度学习改进版\Calculate_Bin_Num.m, 150 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Check_error.m, 1810 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Construct_start_end_tab.m, 593 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn1.m, 534 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn2.m, 447 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn3.m, 482 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\DBN_SFC.m, 2972 , 2018-09-12
多任务深度学习改进版\Decrease_zeros.m, 639 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\denose.m, 862 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Equal.m, 1668 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Load_Data_Set.m, 689 , 2018-09-10
多任务深度学习改进版\mlt_nnff.m, 3320 , 2018-09-03
多任务深度学习改进版\mlt_nntrain.m, 4073 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_dbntrain.m, 738 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnbp.m, 5478 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nneval.m, 1447 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnpredict.m, 788 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nntest.m, 536 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mulitask_DBN.m, 4658 , 2018-09-06
多任务深度学习改进版\nnsetup1.m, 2622 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\nnsetup2.m, 1871 , 2018-08-03
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\.travis.yml, 249 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeapplygrads.m, 1219 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caebbp.m, 917 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caebp.m, 1011 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caedown.m, 259 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeexamples.m, 754 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caenumgradcheck.m, 3618 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caesdlm.m, 845 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caetrain.m, 1148 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeup.m, 489 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\max3d.m, 173 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\scaesetup.m, 1937 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\scaetrain.m, 270 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnapplygrads.m, 575 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnbp.m, 2141 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnff.m, 1774 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnnumgradcheck.m, 3430 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnnsetup.m, 2020 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnntest.m, 193 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnntrain.m, 845 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CONTRIBUTING.md, 544 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\create_readme.sh, 744 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\data\mnist_uint8.mat, 14735220 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbnsetup.m, 557 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbntrain.m, 232 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbnunfoldtonn.m, 425 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmdown.m, 90 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmtrain.m, 1401 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmup.m, 89 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\LICENSE, 1313 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnapplygrads.m, 628 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnbp.m, 1638 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnchecknumgrad.m, 704 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nneval.m, 811 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnff.m, 1904 , 2017-12-20
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnpredict.m, 357 , 2017-12-27
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnsetup.m, 1840 , 2017-12-28
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntest.m, 202 , 2017-07-31
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntrain.m, 2414 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnupdatefigures.m, 1858 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README.md, 8861 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README_header.md, 2244 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\REFS.md, 950 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saesetup.m, 132 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saetrain.m, 308 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\runalltests.m, 165 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m, 552 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_CNN.m, 981 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_DBN.m, 1031 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_NN.m, 3247 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_SAE.m, 934 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_nn_gradients_are_numerically_correct.m, 749 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\allcomb.m, 2618 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\expand.m, 1958 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flicker.m, 208 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flipall.m, 80 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\fliplrf.m, 543 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\flipudf.m, 576 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\im2patches.m, 313 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\isOctave.m, 108 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\makeLMfilters.m, 1895 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\myOctaveVersion.m, 169 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\normalize.m, 97 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\patches2im.m, 242 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\randcorr.m, 283 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\randp.m, 2083 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\rnd.m, 49 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\sigm.m, 48 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\sigmrnd.m, 126 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\softmax.m, 256 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\tanh_opt.m, 54 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\visualize.m, 1072 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\whiten.m, 183 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\zscore.m, 137 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\spilt_train_x.m, 377 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\tri_nnapplygrads.m, 2231 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.asv, 2894 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.m, 3404 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\fenzushuju_andian.asv, 577 , 2018-09-12

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • chapter5
    说明:  MIMO天线选择中 随着入射角的变化,信道容量的变化(In MIMO antenna selection, the channel capacity changes as the incident angle changes)
    2020-12-21 16:57:24下载
    积分:1
  • Windows套接字 一些API函数的使用
    Windows套接字 一些API函数的使用-Windows Sockets API functions of some use
    2022-01-26 00:41:18下载
    积分:1
  • emd_example
    emd example for python
    2020-06-16 12:40:02下载
    积分:1
  • 图书馆管理系统用例图、活动图、类图、时序图
    说明:  图书馆管理系统用例图、活动图、类图、时序图有需要的快来下载(Library sequence diagram)
    2019-11-09 13:48:16下载
    积分:1
  • 源程序(.m文件)
    说明:  matlab绘制信号的拉普拉斯变换,程序5个(matlab plot signal Laplace transform, one of the procedures)
    2020-03-03 18:34:49下载
    积分:1
  • fktracking
    这是一个机器人与焊缝跟踪仪相互协同工作的一个上位机软件。(this is one soft ware foe the interface between the robot and the seam tracking machine .)
    2021-04-07 22:39:01下载
    积分:1
  • matlab实例编程一百个源程序
    内含经典矩阵运算,最优解等经典matlab算法(Classical matlab algorithm including classical matrix operation and optimal solution)
    2019-01-04 08:47:48下载
    积分:1
  • C# coordinate conversion
    说明:  C# coordinate conversion program 4 parameter 7 parameter In carrying out coordinate transformation, we often involve four parameters and seven parameters calculation using C# to program, convenient calculation
    2020-04-16 15:58:16下载
    积分:1
  • Ionospheric error delay
    根据卫星参数完成电离层误差延时和对流层误差延时模型的仿真,从而对码伪距测量数据进行校正,以提高卫星定位精度。(The ionospheric error delay and tropospheric error delay models are simulated according to satellite parameters, and the code pseudo-range measurement data are corrected to improve satellite positioning accuracy.)
    2018-11-11 09:41:56下载
    积分:1
  • speedpan_28黑科技版%29
    说明:  破解百度云网盘下载的限制,安全无毒,无需会员就能满速下载(Solve the limitation of Baidu Cloud Disk download, safe and non-toxic, no need for members can download at full speed)
    2019-01-05 21:11:50下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载