Cone-Beam_CT

遗传算法的JAVA实现 做了一个简单函数优化示例~~~~~~体现了面向对象思想(JAVA realization of genetic algorithm to do a simple example of function optimization ~~~~~~ reflects the object-oriented thinking)

里面包含了我搜集的一些关于matlab和sql的一些资料，主要用于matlab和sql的数据接口的连接，以及数据的存储。(Contains some information collected by me about some of the matlab and SQL, mainly used in matlab and SQL data interface connection, and data storage.)

已运行，对语音信号进行基本的特征处理。其中包含了25个基本特征方面的融合(It has been run, the basic characteristics of the speech signal processing. Which contains 25 basic characteristics of the fusion)

decision tree example

两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。(The two noise signal and noise signal and noise periodic signal containing the cross-power spectrum. Multi-window method is estimated to contain periodic signal power spectrum.)

countor extraction and 3d plotting

非常好的额matlab学习课件，是GUI的哦，哈哈，希望可以对你有帮助(Very good amount matlab learning courseware, the GUI Oh, ha ha, I hope you can help)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

Particle filter source code in matlab

本程序是关于三次样条差值算法的仿真，内容非常详细，希望能需要他的人有所帮助。(This program is on the cubic spline difference algorithm simulation, the content is very detailed, hope to those who need his help.)