总结—关于VSG惯性

说明：  基于元胞自动机的参议院内部人员疏散模拟代码(Senate Evacuation Simulation Code Based on Cellular Automata)

说明：  描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。 提供了Matlab源代码，代码中有注释和画图，非常详细。(For a motion model, the kalman filter model is established for simulation. The real position and velocity of the moving target at the initial moment are known, and the initial state value used by the kalman filter is known. The steady-state kalman solution of the problem is further analyzed and the problem is directly simulated by steady-state kalman filter (filter). Matlab source code is provided, the code has comments and drawings, very detailed.)

MCGS环境下两个实例，用于PLC自动控制（汽车生产线和供水控制），控制系统仿真，在线自动监控，实现生产的无人化或少人管理。-MCGS environment, two examples of automatic control for the PLC (automotive production lines and water control), control system simulation, on-line automatic monitoring, production of unmanned or less to manage.

说明：  GRF Editor v1.8.2.7 grf文件解包工具(Trusted Windows (PC) download GRF Editor 1.8.2.4. Virus-free and 100% clean download. Get GRF Editor alternative downloads.)

win32/MFC编程入门级项目，磁盘扇区查看器，由于磁盘数据如果展示到界面上来，数据量是非常大的，所以做了分页处理 这是是毕业之前做的，高手请自动忽略(Win32/MFC programming entry level project, disk sector viewer, because disk data is displayed to the interface, the amount of data is very large, so do paging processing this is done before graduation, high hands please automatically ignore.)

说明：  组合评价法中基于TOPSIS的灰色关联分析法代码 IRT项目分析(Code of grey relation analysis method based on TOPSIS in combination evaluation method IRT)

基于LMS算法的自适应滤波器simulink仿真(Simulink simulation of adaptive filter based on LMS algorithm)

说明：  酷炫三维地球框架，cesium框架，web端展示三维球效果学习文档(Cool 3D Earth framework, cesium framework, web-based display of 3D ball effect learning document)

VC++开发的信号编码器，输入波形后，可以设置不同的编辑类型：NRZ法编码、单极归零码、双级非归零、双极归零码、AMI法编码、HDB3编码法等，并根据这些设置选项生成波形图，貌似有点专业呵。

说明：  《深入浅出强化学习 原理入门》高清pdf，内容可编辑(reinforcement learning)