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说明：  lstm小demo，根据时间变化，预测航空公司客流量。(LSTM small demo, according to the time change, predicts the airline passenger flow.)

绝对牛X的多线程文件查找程序，该程序能够多线程同时递归子目录，快速找到相应的文件-absolutely cattle X multithreading documents tracing procedure, the program also can be multi-threaded recursive subdirectory, quick to find corresponding documentation

给大家交流几个C++数学函数。-to exchange a few C math functions.

改进的RBF作近似模型进行预测,更好的全局和局部精度(ExRBF as a RSM for prediction)

说明：  适合新手研究源代码，各类案例分析使用Materials_Studio进行分析处理分子动力学模拟过程(Suitable for novice research source code, all kinds of case analysis using materials_ Studio to analyze and process molecular dynamics simulation process)

说明：  运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equivalence relation; determining classification number.)

说明：  静止无功发生器 采用无功检测DQ检测 静止无功发生器又称高压动态无功补偿发生装置，或静止同步补偿器。是指自由换相的电力半导体桥式变流器来进行动态无功补偿的装置。SVG是目前无功功率控制领域内的最佳方案。相对于传统的调相机、电容器电抗器、以晶闸管控制电抗器TCR为主要代表的传统SVC等方式，SVG有着无可比拟的优势。(DQ test for static reactive power generator)

在舰船有限的布置空间内，近百副大功率和高敏感性用频设备的天线密集布置，由各种大功率源产生的辐射近场强电磁环境，不仅对舰面武器弹药作业、舰载机加油作业和人员安全构成了严峻威胁，且极易造成对各种舰载和机载敏感设备的电磁干扰。全波计算方法对运算平台要求高，对于舰船超电大尺寸结构，即使采用高端的计算机，完成一次计算也要消耗大量的时间和资源，并会遭遇方程组迭代不收敛等问题，无法满足设计精度和工程需求。随着射频集成技术的发展，新型舰船上广泛采用平面相控阵天线。相控阵天线工作频率至Ku以上波段、阵元数目庞大、阵元是金属-介质复合结构，使预测舰船微波强电磁环境、进行舰载设备间电磁干扰分析具有极大难度。

说明：  小波神经网络的时间序列预测代码小波神经网络是结合 小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的 神经网络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，(Time series prediction code of wavelet neural networ Time series prediction using wavelet process neural network For example, Ding and Zhong used a wavelet process neural network to solve time series prediction problems)

PIC ASM TOOL MPASMWin5.14