ACO

本程序能快速扫描内网IP，选择IP开始和结束段就可以使用啦，本程序内涵源码，逻辑简单，不需要其它控件，delphi 2010开发(This program can scan intranet IP quickly.)

列举一个感冒论域，北航机试题。论域U 条件属性 决策（感冒）d 头疼a1 肌肉痛a2 体温a3 以上为属性。下面是取值。默认1为是，0为否。对于体温来说，0为正常，1为高，2为很高-Listed in a cold domain, BUAA test machine. On the domain U-attribute decision-making conditions (cold) d headache muscle pain a1 over a2 attribute a3 body temperature. The following is a value. Default 1 for yes, 0 for not. The temperature is 0 for normal, 1 high, 2 for high

时频分析的研究与分数阶傅里叶变换在信号识别(Research on time-frequency analysis and fractional Fourier transform in signal recognition)

说明：  （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需要对心电信号的 突变点进行识别检测。本文通过采用二次 B 样条小波对去噪后的心电信号 进行四层平稳小波变换，在第四尺度上对心电信号的 R 波进行波形检测。 在第二尺度上以正确检测 R 波为基础，实现 Q 波和 S 波的波峰、起始点及 终止点检测。为了保证检测精度，本文设置了误检漏检机制。最后在第五尺 度实现了 P 波和 T 波波峰、起始点及终止点检测。仿真结果表明本文的算 法检测精度较高，准确率达到 99.81%。(This paper proposes an efficient method of ECG signal denoising using the adaptive dualthreshold filter (ADTF) and the discrete wavelet transform (DWT). The aim of this method isto bring together the advantages ofthese methods in order to improve the filtering ofthe ECGsignal. The aim of the proposed method is to deal with the EMG noises, the power lineinterferences and the high frequency noises that could perturb the ECG signal. This algorithm is based on three steps of denoising,)

轮胎模型魔术公式，非常完善，可以用于车辆动力学仿真(Tire model magic formula, very perfect, can be used for vehicle dynamics simulation)

说明：  无线传感器网络的路由协议，适用于初学者，较简单(The routing protocol of wireless sensor network is simple and suitable for beginners.)

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高斯光束传播的Matlab仿真代码，有很好的参考借鉴意义。(Matlab code for Gaussian beam propagation)

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说明：  小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法(Wavelet transform, Fourier transform, principal component analysis, compressed sensing and other methods are used to fuse near infrared and visible images with evaluation methods.)