MagicFormula5.2

4qask的蒙塔卡罗仿真，南大街看书呢当初你说开车年轻(4qask the Mengtakaluo simulation, South Street, drive to read it did you say that younger)

说明：  用三个按键控制pwm输出 key0控制是选着显示/改变频率或占空比 key1控制增加 key2控制减少 数码管显示频率或占空比 频率单位默认Hz（500-20KHz） 占空比范围（0.1-0.9）(Control PWM output with three keys Key0 controls display/change frequency or duty cycle optionally Key1 controls the increase Key2 controls are reduced Digital tube display frequency or duty ratio Frequency unit default Hz (500-20khz) Duty cycle range (0.1-0.9))

用于插电式混合动力汽车建模的学习与在开发(Learning and developing for PHEV modeling)

单片机采用卡尔曼滤波对陀螺仪的数据进行融合滤波(Kalman filter is used to fuse and filter gyroscope data in MCU)

聊天室服务器端的界面设计,服务器功能实现.(Chat room server interface design, server function realization.)

YY协议 免费YY协议软件...................(YY protocol free YY protocol software)

此为icl8038的函数发生器芯片使用说明，该芯片可以完成三角波、正弦波、方波的变换，经过使用，效果可以满足一般的要求。-This is the ICL8038 function generator chip for use, the chip can complete the triangular wave, sine wave, square wave of transformation, through the use of results to meet the general requirements.

说明：  使用距离多普勒算法实现对三点目标成像，增加代码中点目标的坐标可以对点目标数量进行扩充。(Range-Doppler Algorithm)

局部特征尺度分解程序，包含一个分析直流同步电机启动电流的案例及其数据，数据格式在zzce.m中。(local decompostion is similar to EMD and LMD)

说明：  （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需要对心电信号的 突变点进行识别检测。本文通过采用二次 B 样条小波对去噪后的心电信号 进行四层平稳小波变换，在第四尺度上对心电信号的 R 波进行波形检测。 在第二尺度上以正确检测 R 波为基础，实现 Q 波和 S 波的波峰、起始点及 终止点检测。为了保证检测精度，本文设置了误检漏检机制。最后在第五尺 度实现了 P 波和 T 波波峰、起始点及终止点检测。仿真结果表明本文的算 法检测精度较高，准确率达到 99.81%。(This paper proposes an efficient method of ECG signal denoising using the adaptive dualthreshold filter (ADTF) and the discrete wavelet transform (DWT). The aim of this method isto bring together the advantages ofthese methods in order to improve the filtering ofthe ECGsignal. The aim of the proposed method is to deal with the EMG noises, the power lineinterferences and the high frequency noises that could perturb the ECG signal. This algorithm is based on three steps of denoising,)