博弈

极化敏感阵列的MUSIC算法，包含四元数和长矢量(The MUSIC algorithm of polarization sensitive array contains four elements and long vectors.)

说明：  动态加载dfm资源字符串，显示窗体内容，并可以响应事件(Dynamic loading of DFM resource strings, displaying the contents of the form and responding to events)

说明：  自定义卷积核，用numpy完成图像卷积运算，生成对应特征图(Customizing convolution kernel, using numpy to complete image convolution operation, generate corresponding feature map)

说明：  压缩包里包含基于全参考、无参考的立体图像质量评价代码，以及视差图获取方法，关于双目活动的质量评价算法。(The compression package contains stereo image quality evaluation code based on full reference and no reference, disparity map acquisition method, and quality evaluation algorithm for binocular activity.)

calculate wear the subroutine coded by Fortran and can be used for the 2D model and useful for the wear calculation

说明：  程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号总长度、循环前缀长度和子载波间隔；最后研究了基于带宽和基于过采样估计子载波数目两种算法，并在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对以上参数估计算法进行了仿真分析。 其中OFDM_DEMO为整个项目的程序入口，其余均为辅助函数，每一个函数均有参数注释和功能说明。(The main functions of the program are as follows: OFDM modulation recognition: the recognition algorithms of OFDM signal and single carrier modulation signal based on high-order cumulant and wavelet transform are studied. The signal recognition performance of the two algorithms in Gaussian channel and multi-path Rayleigh fading channel is simulated and analyzed.)

智睿ASP设备报修管理系统，通用性强，内含会员模块，报修登记管理，工人信息管理，支持在线打印和数据导出，报修次数统计等实用功能。功能模块： 　　权限设置 - 可设多个管理员，自由分配选项管理权限 　　数据备份 - 支持在线数据库备份及还原数据库 　　类别管理 - 支持城市区域，报修项目，维修工人，会员信息 　　类别管理 - 支持在线EXCEL电子表格导出，及打印数据，报修次数统计 　　管理后台登陆: 　　/admin/admin_login.asp 帐号：admin 管理密码：123456 认证码：zhirui

关于ISAR运动补偿和SAR成像的matlab 源程序 不错的(About the ISAR motion compensation and matlab source good SAR imaging)

说明：  获得对应Copula函数的LLAICBIC值并选择最佳拟合函数，得到拟合系数值，绘制相关系数图形。(Obtain the ll AIC BIC value of the corresponding copula function and select the best fitting function to obtain the fitting coefficient value and draw the correlation coefficient graph.)

说明：  课题作业，模拟了刚体的运动，以实现类似机器人的避障功能(The class assignments in the class simulate the rigid body movement to achieve a robot-like obstacle avoidance function)