Python高斯滤波

一个以PHP+MySQL进行开发的通用网站系统。 适用于：网店，医院，学校，企业站，个人网站，企业内部Intranet，中小型行业门户站点等…… 安全-高效-轻量-免费-共享 PC版-手机版-微信接口一站搞定 支持PHP5.2~PHP7.0/模型无限扩展/字段无限扩展/按类别扩展字段/无限级分类展示/ 接口 : 微信/短信/ip地址/地图(baidu,google)/支付(paypal,支付宝,财付通)/ 其它 : 模板继承/tag缓存/js标签/ 文档/资讯(默认) : 商品展销/新闻/专题/课程资源/样例文档(A general web site system developed with PHP+MySQL. Applicable to: online shop, hospital, school, enterprise station, personal website, enterprise Intranet, small and medium-sized industry portal sites, etc....... Safety high efficiency light weight free sharing PC version - mobile phone version - WeChat interface one stop Supports PHP5.2~PHP7.0/ model infinite extension / field infinite extension / category extension field / infinite class classification display / Interface: WeChat / SMS / /ip address map (Baidu, Google) / payment (PayPal, Alipay, caifutong) / Other: templates inherit /tag cache /js tags / Document / information (default): Commodity Exhibition / news / topic / course resources / sample document)

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C#利用IP获得所在的电脑主机名称，请确保程序在局域网内，而且IP是真实有效的，这样就可准确的查找到所在IP的主机名，若IP不存在，可能导致电脑佳死。

平台的第一个帖子，测试上传是否可以用。处女贴，请见谅(The first post of the platform is test upload. Maiden paste, please forgive me)

现代微波滤波器的结构与设计 一本非常经典的书，对从事滤波器设计的朋友很有帮助.(Modern Microwave Filter Design)

用小数据量方法求lyapunov指数，matlab+MEX编程技术。(With a small amount of data lyapunov Index Method, matlab+ MEX programming technology.)

支持向量聚类demo,l利用matlab实现支持向量聚类，代码简单(Support vector clustering)

Delphi Access汽配商店业务管理系统源码，本程序需要配置ODBC数据源，在WindowXP 下，打开“控制面板”的“管理工具”选项，双击“数据源（ODBC）”，打开ODBC数据源管理器，选择“系统DNS”页面，单击【添加】按钮。在穿件数据库源页面选择 Microsoft Access Driver (*.mdb ) 驱动程序，单击【完成】按钮,弹出对话框，输入数据源名称（本例设为user），如图3所示。单击【选择】按钮，选择数据库路径，本例数据库名为 “mrqp.mdb”，在本实例目录下，单击【确定】按钮，完成ODBC的配置。

一个很简单的js实现页面倒计时跳转，倒计时时间可以自己自由设置，默认为6秒钟后跳转。(A very simple JS page countdown jump, countdown time can be set freely, default to 6 seconds later jump.)

自适应白噪声的完整经验模态分解，在信号处理领域有强大的分解能力，是改进的HHT的一种方法，适合对非线性、非平稳信号进行分解。(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise It has powerful decomposition ability in the field of signal processing which is an improved method of HHT It is suitable for the decomposition of nonlinear and non-stationary signals)